联想大数据赋能石化行业，推进我国石化工业智能制造

　　联想大数据根据石油化工行业现在的情况，依托自身在炼化行业的成熟经验，不断拓展大数据技术的应用场景，助力传统炼化企业实现数字化升级。石油化工行业作为一个传统行业，虽然在两化融合方面做了一些工作，部分企业基本完成了自动化和数字化的转型，但在利用大数据、物联网和人工智能等先进技术提升产业水平方面，仍处于刚刚起步的状态。
 

　　联想大数据以大数据平台为基础，构建了“物联网+大数据+机理模型”三者相结合的数据智能解决方案，帮助炼化企业构建包括收率提升、寿命预测、质量管控、腐蚀预警、设备维护及安环节能等多个应用场景在内的数据智能解决方案。

 

　　物联网+大数据+机理模型 “三剑客”赋能石化行业
 

　　l 联想大数据工业物联网平台，主要解决炼化装置现场各类生产设备、生产产线的接入与数据采集问题。
 

　　l 联想大数据计算平台，主要针对炼化企业多源异构的数据类型，提供数据分析、存储和计算的需求，帮助企业挖掘数据的深层次价值。
 

　　l 联想大数据机理模型智能平台，以机理智能为基础，在AI技术的协助下，通过自动化机器学习，高效地进行数据分析、模型构建和结果预测。
 

　　联想大数据自2011年开始就将大数据技术与工业制造行业的特点进行了充分的融合，由此孵化出了联想大数据物联网平台LeapIOT等多个平台型产品。联想工业大数据的Leap系列产品及解决方案，目前已涵盖炼油化工工艺优化、设备预防性维护、安全环保分析、企业经营管理等多个应用领域。在为传统石油化工企业赋能、助力企业转型方面起到了强有力的推动作用。

     转自：号外网

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