新一代AI来袭,石化业准备好了吗?


中国产业经济信息网   时间:2017-08-10





  今年5月,AlphaGo战胜围棋世界冠军柯洁;7月,百度展示了CEO李彦宏乘坐无人驾驶汽车的视频。这些案例让我们再次感受到了人工智能的强大。为了抢占这一国际竞争新平台的制高点,抢抓重大战略机遇,7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图,提出到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。《规划》的出台,为我国处于转型升级路口的石油和化工行业指出了一条明路。业内专家认为,行业应与人工智能产业相结合,完善智能制造产业体系,利用新技术提升安全环保、提质增效,加快转型升级。
 
  借人工智能技术提质增效
 
  经过近几年的发展,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领下,再加上经济社会发展强烈需求的驱动,人工智能出现了一些新特点,呈现出深度学习、跨界融合、有机协同、群智开放和自主智能的新特点。
 
  “新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能,有五个特点:一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术;二是从分类型处理的界面或者环境数据转向跨媒体的认知、学习、推理;三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合;四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能;五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,像智能工厂、智能无人机系统,都是人工智能。”科技部创新发展司司长许倞表示。
 
  中国石油和化学工业联合会会长李寿生指出,在互联网、大数据飞速发展的时代,石油和化工行业必须紧跟信息技术发展的新形势,把传统产业发展同信息技术的发展紧密结合起来,走出一条传统产业不传统发展的新路子。石油和化工行业与人工智能产业融合发展,不仅对行业当前发展具有重要推动作用,而且对行业未来发展也具有深远的前瞻性、探索性和战略性意义。
 
  “李克强总理在今年的政府工作报告中首次提出,发展人工智能,这对于行业来说是难得的机遇。一方面,人工智能技术应用领域逐步成熟,石油和化工行业借助人工智能技术可以有效控制生产过程,优化流程工艺,提高生产效率,降低能耗和物料消耗;另一方面,人工智能技术也能为行业做好安全管理服务,让机器替代人来巡查安全隐患、预报安全风险,保障石化装置安全运行,预防安全事故发生。”石化联合会党委常务副书记曾坚表示。
 
  打造行业新盈利增长点
 
  专家指出,当前国家正在大力推进“中国制造2025”和人工智能创新应用两项战略的落地。石油和化工行业可以将石化生产相关专业知识与人工智能研发应用紧密结合起来,形成石化产业自有的人工智能体系和产品,让石化人工智能产业成为行业未来新的盈利增长点。
 
  《规划》重点部署了高端高效智能经济。这些产业主要包括三个层次:第一个层次是人工智能的战略性新兴产业,包括模式识别、人脸识别、智能机器人、智能运载工具、增强现实和虚拟现实、智能终端、物联网基础器件,这是人工智能发展本身创造的新领域。
 
  第二个层次是改造和提升传统产业,让传统产业智能化,包括智能制造、智能农业、智能海洋、智能物流、智能商务。
 
  第三个层次是大力发展智能企业,对企业进行智能化升级,培育人工智能产业的领军企业。现在我国很多企业已经向智能化方向发展,也产生了很多在全球领先、有影响的企业和品牌。
 
  上海荷福人工智能科技集团董事长周锦霆认为,当前,全球人工智能技术已经广泛运用到军事、工业和社会服务等许多领域,但是我国石油和化工行业对大数据、云计算和人工智能的认知和应用仍然落后于发达国家,迫切需要搭建以大数据、云计算和机器人为核心元素的人工智能综合服务平台,以定制化的人工智能服务解决石油和化工行业生产中的效率低、安全隐患高和环保压力大等问题。
 
  “美国把人工智能作为美国继续称霸世界的后续力量,日本将之作为重现日本30年前电气时代辉煌的重要手段。我国也应该更加重视这一点,在行业应用举国体制上下功夫,实现人工智能技术的弯道超车,让人工智能成为我国经济发展的新引擎和新动力。”周锦霆说。
 
  形成智能制造产业体系
 
  《规划》提出,加快推进产业智能化升级。推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以及相关智能产品、系统、平台等的研发和推广,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。
 
  专家认为,应将《规划》与石油和化学工业“十三五”规划提出的“要建立石化和化学工业智能车间、智能工厂以及智慧化工园区标准应用体系,加快智能工厂和智慧化工园区试点示范”相结合,大力发展石油化工人工智能产业。
 
  中国工程院院士、中国航天科工集团第二研究院科学技术委员会副主任李伯虎指出,我国石油和化工等行业,应基于新一代人工智能技术发展智能制造,推动工业互联网、电子商务和智慧物流应用,实现石油和化学工业研发设计、物流采购、生产控制、经营管理、市场营销等全链条的智能化,大力推动企业向服务型和智能型转变。
 
  李伯虎表示,第一,要围绕制造强国重大需求,协调推进基于新一代人工智能技术的智能制造的技术、产业和应用发展。要以新一代人工智能技术与制造业深度融合为主线,协调发展自主的智能制造技术、产业和应用。
 
  第二,要基于新一代人工智能技术,推进智能制造技术的集成应用及其制造模式。要推进基于新一代人工智能技术的关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。
 
  第三,要基于新一代人工智能技术,推进制造全生命周期活动的智能化。部署实施基于新一代人工智能技术的流程工业智能感知、智能建模、智能控制、智能优化与智能运维等应用示范。
 
  第四,要加快建立和发展基于新一代人工智能技术的我国自主的智能制造技术、标准、使能产品和系统运营等产业。
 
  “一方面,要融合新一代人工智能技术与制造技术,建立相关的标准体系。另一方面,要融合新一代人工智能技术,研发智能产品及智能互联产品;研发智能工业软件、智能制造系统构建与运营的技术与工具,进而形成我国自主的智能制造产业体系。”李伯虎说。(本报记者 徐岩)
 
 


  转自:中国化工报

  【版权及免责声明】凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯,仅代表作者个人观点,不代表本网观点和立场。版权事宜请联系:010-65363056。

延伸阅读

  • 手机芯片:5G和AI成竞争焦点

    手机芯片:5G和AI成竞争焦点

    目前,全球手机芯片主要玩家包括高通、苹果(自用)、联发科、三星、海思(自用)、紫光展锐等。在这中间,仅就独立手机芯片供应商而言,高端市场基本被高通所垄断,联发科主要在中端发展,紫光展锐则在低端芯片领域具备较强实...
    2018-06-16
  • 谁将称雄需求猛增的AI芯片市场?

    谁将称雄需求猛增的AI芯片市场?

    万物互联和万物智能得以实现,核心推动力量来自半导体产业,数百亿智能设备连接网络,用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增,因万物互联采集海量数据,经数据中心构造的云端对数据进行处理,从而带动整个半导体产业发展
    2018-11-05
  • AI新浪潮带动智能终端形态重塑

    AI新浪潮带动智能终端形态重塑

    一直以来,智能终端便以智能手机为基础蓝本,满足用户便携操作、接入移动互联网、安装使用多样应用的基本要求。
    2019-02-13
  • AI:应用落地是热点 芯片面临产业化爆发期

    AI:应用落地是热点 芯片面临产业化爆发期

    截至2019年6月,我国大部分省份均出台了人工智能产业政策。百度、国家电网、腾讯、阿里巴巴、小米、华为为全球累积贡献了近6000件人工智能相关专利。
    2019-08-01


版权所有:中国产业经济信息网京ICP备11041399号-2京公网安备11010502035964