万物互联和万物智能得以实现，核心推动力量来自半导体产业，数百亿智能设备连接网络，用于数据采集的物联网芯片和高性能AI芯片需求剧增，因万物互联采集海量数据，经数据中心构造的云端对数据进行处理，从而带动整个半导体产业发展，Gartner分析数据显示，物联网半导体市场将高达340亿美元，芯片厂商是这个时代最大受益者。
物联网推动AI芯片发展
3G和4G普及推动移动互联网蓬勃发展，Sigfox、LoRa和NB－IoT等通信技术则满足物联网大规模部署低功耗、远程连接等需求。5G通信技术的兴起，势必将开启一个新的时代。
5G结合人工智能技术，让一切设备互联激活、万物智能，至此，科技界一致认为物联网和人工智能也将成为信息科技亮点，万物互联、人工智能等技术融合，推动社会变革，进入一个万物具有感知的智能社会。
与此同时，科技巨头纷纷向芯片领域挺进，谷歌、苹果、阿里巴巴和华为在AI芯片领域投入巨额资金。在AI芯片争夺中，聚集了英特尔、英伟达、高通、ARM和谷歌、苹果、华为与阿里巴巴等核心厂商。但有关专家认为，当前芯片竞争格局，依然以半导体厂商为主导。
英特尔确立以数据为核心新战略
在今年8月英特尔一场以数据为中心的创新峰会上，透露出一组数据，有超过10亿美元的收入来自在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户。
百度与英特尔已经在数据中心、云计算应用、基于CPU的AI机器／深度学习框架优化，以及自动驾驶等技术开发方面有着非常密切的合作。阿里巴巴基于英特尔技术搭建以数据为中心的计算架构，从云端到边缘，获取实时客户洞察。英特尔作为华为战略级伙伴，两家巨头从云到端，推动关键技术创新，合力构建智能世界。
云端作为万物互联基础设施，对所收集数据利用AI技术进行智能分析，继而推动对高性能芯片的强劲需求，英特尔正是受益于持续的数据爆发性增长，到6月，英特尔以数据为核心的业务增长了25％，云计算收入上半年剧增43％。而英特尔以数据为中心的发展战略，高度契合当下势头迅猛的数字经济发展趋势。
IoT芯片将成高通第二大市场
高通将人工智能带至数万亿联网终端，为了争夺市场主导权，早前筹划斥巨资收购恩智浦半导体公司，希望巩固在物联网市场的地位，并抢占下一个风口，只是最终以失败告终。
不过，高通早前就面向物联网方向推出芯片，比如高通MDM9206，全面支持eMTC、NB－IoT等多种模式。与此同时，高通从基础设施、芯片、模块和设备等方面打造一个稳健、开放的生态系统，为不同规模的企业降低其设计创新的物联网解决方案并实现商用落地的难度，助力他们把握物联网的巨大机遇并取得成功。
高通已通过ODM厂商提供了超过30款可供量产的参考设计平台，包括声控家居控制中心、智能音箱、联网摄像头和智能手表等其他智能设备，带动高通物联网芯片销售增长，这将是继智能手机之后高通的第二大市场。目前，高通物联网芯片的出货量，正在以每天100万片的速度增长。这一数据来自高通市场营销总监Ignacio Contreras。
过去几年，高通在物联网领域业务增长迅猛，取得了双位数的稳健增长，预计本财年，高通在该领域的营收将超过10亿美元。
英伟达迎来史上最好发展时期
英伟达则直接受益于AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，英伟达迎来了史上发展最好的时期，其市值更是一路飙升，如今仅次于英特尔，成为全球第二大芯片企业。有消息指出，过去一年，AI芯片为英伟达带来了10亿美元收入。
以英伟达GPU来构建数据中心成为众多巨头的首选，推动数据中心收入呈现快速增长态势。2019财年第一季度，英伟达数据中心收入同比增长71％，2019财年第二季度来自数据中心的收入高达7．60亿美元，同比增长83％，带动英伟达整体季度收入达31．2亿美元，较上年同期增长40％。
英伟达抓住人工智能计算需求增长带来的机遇，全球最快的7个超级计算机中有5个采用了英伟达GPU，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX－2应用在全球各大云服务提供商。英伟达通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代。
以人工智能为核心的智能化浪潮席卷全球，半导体芯片厂商将率先抢下这一波红利，同时在芯片厂商的有力推动下，也将加速物联网和人工智能的落地与创新。（李思域）
转自：人民邮电报
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