在日前召开的世界人工智能大会上，科技部新一代人工智能发展研究中心发布了《智能教育创新应用发展报告》。《报告》指出，智能教育当前已经从教育辅助向价值创造阶段过渡，未来有望在自适应学习、自适应互动课等应用上有所突破，进而进阶到具备认知与强交互能力，以自适应学习为代表的因材施教阶段。
当前智能教育的产品形态主要集中在智能批改、拍照搜题、智能测评、智能题库、分级阅读和自适应学习六方面。其中，自适应学习和分级阅读是最主流的产品形态，两类产品数量合计占比49%。
《报告》分析，人工智能技术在教育领域实现产业化应用所需年限与通用领域无根本性区别。语音识别将在2年内实现产业化应用，预测分析、虚拟现实、机器学习、深度神经网络、计算机视觉、聊天机器人均需要2~5年实现产业化应用，自然语言处理（NLP）需要5年以上实现产业化应用。在知识图谱、认知计算两个方面，由于教育场景的归一性和收敛性更好，这两个场景在教育领域将会在2~ 5年内实现产业化应用，早于通用领域5年以上的等待时间。
针对加大智能教育关键技术的研发力度，专家建议，首先要依托智慧教育国家人工智能开放创新平台，组建跨学科、跨区域的“人工智能＋教育”研究共同体，广泛开展跨学科探索研究，推动脑科学、神经科学、认知科学等学科的交叉融合；其次要加强政企学研多方合作，产业界加强研发探索，学术界提供扎实理论基础，并最终试点应用到相关教学场景；最后要进一步推进平台建设，推动开放平台向公众开放智能教育关键共性技术，打造智能教育生态。
好未来集团总裁白云峰认为，人工智能有效助力了“更加公平而有质量的教育”。“公平”就是通过信息化手段，尽量消弭地域、贫富等差异，让孩子们能有机会接受到同等同质的教育，让优质的教育服务和资源实现均衡配置；“质量”就是通过学习资源的智能推荐和自适应学习，提高孩子们的学习效率，改进学习方式，减轻学生负担，加强综合素养培养。
同时，人工智能等技术在教育领域的深度应用，为教育管理评价、教师队伍建设、学习行为分析提供了更多维度的数据信息，对现有的教育理念、方式和内容产生了革命性变化。“智慧校园”“智慧课堂”等未来教育图景逐步展现，智能化、数字化、网络化、个性化的教育体系已成为趋势和共识。
未来的教育仍然需要“人工智能”与“人类智慧”相结合，AI只是对教育学习过程中低效重复的工作的替代和辅助，而学校和教师可以更加关注教育的本质和教学的效果，做更多“育人”的工作，使学生更高效地获取知识、习得能力。（记者 何晓曦）
转自：国际商报
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