为进一步规范卷烟订单管理流程，补齐传统人工筛查耗时耗力、异常处置时效不足、前置管控手段欠缺等常态化工作短板，稳步推进营销管理数字化、精细化转型，近期，武汉硚口区烟草专卖局云程QC小组引进行业优秀QC成果，结合辖区营销工作实际完成本土化适配升级，落地应用订单结算异常预警RPA系统，依托自动化技术优化订单全流程管控模式，持续提升订单管理规范化水平与终端服务质效。
以往订单核查、异常处置等工作主要依靠人工完成，需要客户经理逐户核对客户账户余额、排查未订货商户，流程重复性强、工作负荷较大，易出现疏漏。针对余额不足、支付失败等订单异常问题，传统人工处置方式跟进周期较长，且缺少前置预警举措，难以提前防范订单流失风险，对辖区订单管控质效和终端服务体验提升形成一定制约。为进一步优化工作模式、补齐管理短板，硚口烟草借鉴行业先进工作经验，引进行业优质QC获奖成果，结合辖区市场特点和营销工作实际开展本土化优化适配，搭建适配本地工作的自动化订单预警管控体系。
本次QC成果落地应用坚持务实落地、场景适配、提质增效的工作原则，分步稳妥推进实施。该局组建专项工作小组，完成RPA技术环境搭建、低代码平台模块调试适配，熟练运用成果自带的数据自动抓取、多场景智能预警、闭环信息推送等核心功能，落地余额不足自动筛查基础模块，依托机器人定时抓取订单金额、客户账户余额等相关数据，实现订单数据自动化、精准化核查。同时，立足辖区订单管理工作实际，新增未订货客户预警功能，构建“余额不足+未订货”双场景智能预警机制。系统自动归集客户档位、对应客户经理等基础信息，通过企业微信点对点推送预警提示，形成自动筛查、精准推送、跟进处置、复盘核验的全闭环管理流程，有效提升订单管控的及时性、规范性和精准度。经过多轮调试迭代，系统运行状态稳定，可常态化为辖区订单精细化管理提供数字化支撑。
RPA数字化工具的落地运用，有效优化了传统订单管理工作模式，切实为基层减负、为履职增效。自动化系统替代重复性、事务性人工核查工作，有效减少基层冗余工作量，让客户经理能够集中精力深耕终端走访、经营指导、客户服务等核心主业。同时，智能预警、闭环处置的管控模式，有效提升订单异常问题处置效率，进一步规范辖区卷烟订单管理秩序，夯实市场管控基础，持续优化零售客户订货服务体验。
下一步，硚口烟草将持续深化行业优秀QC成果转化运用，积极拓展RPA、低代码等数字化工具在卷烟营销领域应用场景，持续优化智能预警规则和闭环管控流程，深耕数字化、精细化营销管理，持续落实基层减负、服务提质、市场稳控各项工作，稳步推动辖区卷烟营销工作规范提质、平稳有序发展。（尹剑）
转自：中国网
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