随着“30·60”碳达峰、碳中和目标的提出,我国加快了向绿色发展转型的步伐。绿色、低碳转型离不开金融支持,作为践行绿色金融、助力绿色发展的“排头兵”,中国邮政储蓄银行(以下简称“邮储银行”)始终将履行社会责任放在重要位置,积极优化信贷结构,精准支持重点领域、重大项目,以金融活水滋润绿色产业发展,助力美丽中国建设。
绿色金融顶层设计持续完善
数据显示,截至2020年末,邮储银行绿色贷款余额2,809.36亿元,较上年末增增长30.20%,高于银行业平均增速9.9个百分点;其中,公司绿色贷款余额2,714.59亿元,占同期公司贷款的13.73%,高于银行业平均占比2.93个百分点;绿色债券投资余额240.91亿元。此外,邮储银行还连续获得“中国银行业协会绿色银行总体评价先进单位”称号。
成绩背后,是邮储银行从上到下的重视和支持。据了解,邮储银行多次加强绿色金融顶层设计建设,主动将绿色发展纳入公司治理,与战略投资者国际金融公司(IFC)开展专业合作,学习借鉴国际绿色金融领先机构的智慧和经验。董事会还设立了社会责任与消费者权益保护委员会,定期听取绿色银行建设专题汇报,审议绿色金融发展重大决策。监事会持续关注绿色信贷制度、政策执行情况,加强ESG信息披露监督。
发展绿色金融也被纳入邮储银行中长期发展战略纲要,其中明确提出大力支持绿色、低碳、循环经济。邮储银行绿色信贷发展规划和绿色银行建设三年规划也已出台,在划定重点工作任务的同时,绿色银行建设的路线图也日益清晰。
此外,邮储银行对绿色贷款、绿色债券在内部资金转移定价(FTP)方面给予10个BP优惠,信贷规模优先满足绿色信贷投放需求,绿色贷款审查审批采用“绿色通道”。
多措并举保障政策落实到位
为确保绿色金融政策切实落地,邮储银行在政策落实层面也有明确规定。
例如,邮储银行制定了绿色金融和污染防治攻坚战授信政策指引,将风电、光伏发电、垃圾发电、水电、节能环保、新能源汽车、铁路、轨道交通等行业列为鼓励进入类,明晰绿色金融重点支持方向与领域;将煤炭、煤电、钢铁等“两高一剩”行业列为审慎进入类,严格客户准入,持续优化信贷结构。研究制定清洁贷系列业务指引,包含水务贷、垃圾处理贷、光伏贷、供热贷等产品,稳步推进环境保护、清洁能源、绿色低碳等领域的清洁贷业务发展。
此外,邮储银行业进一步加大产品创新力度。据了解,邮储银行为中国节能亚行转贷款开立保函,用于设立京津冀区域减排及污染防治基金,助力京津冀地区大气污染防治;在《联合国森林文书》履约示范单位浙江余杭中泰街道,创新开发“碳汇贷”产品,支持苦竹产业链生产经营,取得较好的气候效益和社会效益。
值得一提的是,邮储银行还深度参与了绿色金融改革创新试验区建设,与浙江省湖州市政府签署《支持湖州市高水平建设国家绿色金融改革创新试验区合作框架协议》,加强资金支持,创新产品和服务模式,积极推动绿色金融改革试验成果转化。据介绍,“十四五”期间邮储银行将向湖州提供不低于500亿元的意向新增信贷资金投放,着力打造湖州样板。
根据协议,邮储银行将围绕“两山”转化、绿色智造、数字经济、产业转型升级、科技创新、生态环境治理、乡村振兴、绿色建筑等方面,在信贷政策、业务运作效率、利率优惠和资源配置上对湖州绿色金改创新试验区建设给予资源倾斜,优先满足绿色资金需求。
同时,邮储银行还将湖州市分行确定为总行级绿色金改试点行,在机构设置、产品创新、流程优化、资金定价、审批授权等方面先行先试,支持湖州市政府设立长三角绿色金融服务中心,加快推动长三角绿色金融一体化发展。
践行大行责任实施绿色运营
绿色金融不只是从政策支持到业务经营的改革,作为国有大行,邮储银行还将节能目标纳入日常工作任务,积极采取措施降低能耗总量,打造绿色银行。
据了解,2020年邮储银行结合运营情况,修订并印发《中国邮政储蓄银行总行能源管理规定(2020年修订版)》,强化制度管理。实行电脑、打印机、复印机、扫描仪等办公设备在下班后切断电源开关,冬、夏季限定空调温度的规定,持续开展节能技改项目;在采购和使用环节杜绝耗能高、能效低的办公设备。
同时,邮储银行还深入推进无纸化办公,提倡双面打印,总行层面对各部门办公用纸实行预算管理;针对废旧电子产品,基于产品全生命周期进行了检测评估、分类、分解、统一保管,确保将电子废弃物对环境产生的影响降至最低。
此外,邮储银行数据中心积极响应政府和监管部门关于绿色数据中心建设的要求,全面拥抱以物联网和人工智能(AI)为代表的新技术,持续深入打造绿色高效、智能先进的智慧型数据中心,为绿色发展作出积极贡献。
在2020年度“国家绿色数据中心”名单中,合肥数据中心成为上榜的60家国家绿色数据中心之一。该中心自建设以来,以提升数据中心绿色发展水平为目标,强化数据中心绿色设计、采购和施工,持续开展绿色运维和节能挖潜,提高能源资源使用效率,实现数据中心持续健康发展。该中心还引入人工智能技术,通过搭建AI能效管理系统,运用机器学习和深度学习等人工智能算法,实时调整制冷设备运行逐步实现全局最优化控制,进一步节约电力。
2020年,邮储银行合肥数据中心电能利用效率(PUE)平均值处于金融行业数据中心先进水平。(记者 向家莹)
转自:经济参考网
【版权及免责声明】凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯,仅代表作者个人观点,不代表本网观点和立场。版权事宜请联系:010-65363056。
延伸阅读