近年来，我国智能产业蓬勃发展，新技术和新应用不断涌现，为制造业带来新机遇。权威数据显示，截至2023年底，我国人工智能核心产业规模接近5800亿元，显示出强劲的增长势头。
当前，制造业是大模型应用的主战场。制造领域经历了智能制造与AI1.0阶段的融合后，正在逐步完成多个场景的智能化升级。工业大模型的到来，正在为这个领域带来新的机遇和挑战。
近日，在2024世界智能产业博览会上，浪潮发布智产大模型。浪潮基于通用基础大模型，研发聚焦生产智能化的工业大模型，深度融合数字技术与生产制造场景，充分发挥深度学习，加快培育面向工业领域的大模型，推动人工智能赋能新型工业化，提升制造业企业生产智能化水平。
智产大模型定位于工业大模型，集成了专业数据、业务流程和通用大模型能力，其在通用大模型基础上，叠加行业、领域、企业相关的专业知识语料，通过迭代微调训练，面向生产制造领域，为企业级客户提供可私有化部署的行业大模型及其智能应用。智产大模型囊括可扩展模型基座，可以接入主流开源可商用大模型及自研大模型；中间层的服务引擎用于连接大模型和智能应用广场，提供数据处理、大模型精调、大模型部署、应用开发和管理等全生命周期服务。
从制造到智造，伴随物联网数据的激增以及运算能力的提升，工业大数据、工业大模型正在真正进入落地阶段。
目前，浪潮的智产大模型聚焦装备、电子、食品、纺织、石化、采矿、钢铁、铝业等八大行业，以MaaS（模型即服务）支撑垂直行业大模型，以及面向产品研发、工艺优化、设备运维等业务场景的智能体应用开发，打造智能生产数据分析平台；同时，以大模型+小模型融合应用的方式，输出生成式及确定式能力，并已实际应用于多家制造业企业，对生产效率有显著提升作用，如专精于发动机活塞环制造的福建东亚机械有限公司在应用智产大模型后，通过机器视觉数据与行业数据集微调，生产效率提高20%，产品合格率由之前的90%提升到99%。
在冶金领域，面向转炉炼铜造渣期终点预测，基于“数采-数算-数用”模式，浪潮智能生产通过汇聚冶炼数据，构建标准造渣期终点数据集，依托行业大模型，实现造渣期终点的智能化预测，从而提升转炉造渣期终点的预测精确度，解决传统预测存在的作业难度大、设备损耗多、安全风险高等问题。
在煤矿安全生产领域，浪潮通过建设反“三违”视频安全智能管控平台，构建15种“三违”行为智能识别算法模型，涵盖158类“三违”行为场景识别，快速实现视频素材标定、模型训练、算法模型构建，精准辨识监控画面的异常行为，并进行双向语音和声光报警，助力“三违”行为由月度平均40多起降低到不足10起。
在工业领域设备更新和技术改造方面，鲁南中联水泥借助浪潮智能生产，基于智产扁鹊设备健康管理平台，部署600余个传感器，采集水泥生产过程中设备及工艺流程数据，结合平台端的十余种水泥工艺智能控制，以及诊断模型、数字孪生仿真系统，实时模拟水泥“两磨一烧”生产工艺，实现全流程精准控制，设备故障率降低50%，非计划停机时间减少70%。
此外，浪潮同步正式发布“浪潮精质”品牌，旨在打造“4241”生产智能化产品体系，囊括传感器、仪器仪表、一体机、工业互联设备4类智能硬件，搭建“孪生+”和“智产+”2个共性技术平台，面向生产场景提供研发设计、生产制造、安全管控及运维服务4类智能软件，助力智能工厂建设。
据不完全统计，目前行业已有大模型包括：羚羊工业大模型、华为盘古、新华三百业灵犀、网易工业大模型、依科力工业大模型、安恒信息恒脑、达观数据曹植、西北工业大学秦岭翱翔等，都在持续深化科技创新，拓展工业大模型应用，助力发展新质生产力。(王珊珊)
转自：中国工业报
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