在全球经济加速变革的背景下,企业如何准确预测自身绩效已成为管理者日益关注的核心议题。近日,由汉口学院教授陈兴博士独自撰写的英文学术专著《MACHINE LEARNING MODEL FOR CORPORATE PERFORMANCE FORECASTING》(ISBN 979-11-988609-4-1)获得韩国人文社会科学研究院(KIHSS)选定,并正式面向海内外公开出版发行。
该专著聚焦企业管理中至关重要的股本回报率(ROE)指标,系统探讨了多种先进的机器学习模型在企业绩效预测中的应用,包括AdaBoost、k-NN、支持向量机(SVM)等。这些模型的实践应用展现出极高的准确性与可靠性,研究结果为企业提升决策质量、优化资源配置提供了强有力的技术支撑。
作者陈兴教授在专著中指出,AI机器学习模型的应用不仅能够帮助企业在战略规划中提升竞争力,还能助力其在瞬息万变的市场环境中实现长期可持续增长。与此同时,还也深入探讨了实际应用中可能遇到的挑战,如数据质量和模型透明性不足,尤其是部分机器学习模型在可解释性上的局限,或对管理决策的应用带来潜在影响。
韩国人文社会科学研究院负责人表示:“这本专著为人工智能与企业管理的融合提供了新思路,不仅为学术研究提供了丰富的理论依据,还为全球企业应对未来挑战、提升竞争力提供了前瞻性的科技助力。”
转自:中国网
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