以数为媒 让企业基层管理提“智”增效

零售客户基础信息管理工作是企业基层治理一项重要的工作。然而依靠人工逐项对比客户档案的方式,存在精细化管理难度大、传统校验准确率低、有效性监管不及时的问题,是全省客户基础信息管理工作普遍存在的共性难题。

以数字思维聚焦难点“领题”

“我花了整整一天时间检查了160多户客户档案,看得我头晕眼花,结果还有错误。”2023年2月,诸暨市烟草专卖局(分公司)客户经理寿越江与客户经理楼小玲聊天时,楼小玲皱着眉头说,习惯用数据思维考虑问题的寿越江心想能否通过数字化工具实现客户基础信息的自动校验呢?

第二天,寿越江召集“智慧终端”QC小组成员从客户基础信息核查内容、标准依据、考核要求等方面研究探讨解题出路。

(图为项目组成员整理客户基础信息考核要求、标准依据等相关内容)

经统计,小组成员发现,客户基础信息各字段之间存在一定的逻辑关系,比如“所有三星现代终端都要有三组标准柜台及以上”,而数据分析经验比较丰富的寿越江发现可借鉴规则引擎技术原理,将这些逻辑关系整理成逻辑规则库,利用编程将逻辑规则转换成计算机语言,让电脑自动执行逻辑校验,替代传统的人工核查方式,实现客户基础信息准确率的显著提升。

以数字手段精准分析“破题”

确定研究方向后,小组成员立刻开展课题攻关。结合文件要求与经管平台客户基础信息,小组成员共梳理出99条逻辑规则,并结合需求将规则类型细化为国家局逻辑规则27条,终端资源逻辑规则11条,其他逻辑规则61条。

如何将这些逻辑规则转换成计算机能读懂的语言是一个技术难题,为突破这一困局,寿越江进行了深入研究,发现Python编程可实现这一功能,但自己现有的编程能力还存在不足,于是寿越江自费请老师一对一系统学习了Python编程,并开启了“白天跑市场,晚上学代码”的攻关之路。

(图为客户经理寿越江自学代码编程)

以数字工具实践运用“答题”

经过数月的测试与改写程序,小组成员成功研发基于规则引擎的“客户基础信息校验工具”,采用省局下行数据,利用Python语言搭建工具,自动执行逻辑规则校验,并将结果用Python Tkinter模块进行可视化展示,精准定位错误,使客户基础信息准确率由81.67%提升至99.4%,每千户客户档案检查时长由42小时下降至1.47秒,成效显著,同时小组还依托绍兴市烟草专卖局(公司)自主研发的低代码智联应用“灵犀千问”拓宽查询路径,方便客户经理随时随地使用。

(图为客户经理使用客户基础信息检验工具)

经过一段时间的推广应用,“客户基础信息校验工具”在PC端和灵犀千问的使用次数均超2000次,受到广泛好评;2023年8月省公司对基础信息中“无柜台客户”字段进行统一排查,绍兴全地区疑似异常记录通报数据1191条,使用“客户基础信息校验工具”对客户档案进行辅助维护后,下降至21条,为全省前列。

与此同时,“智慧终端”QC小组将项目成果与嘉兴烟草、淄博烟草等行业省内外多家单位进行交流推广,许多兄弟单位均来函表达引进意愿;省局(公司)在2023年第八期主题教育工作简报中,对该工具就提质提效,切实减轻基层负担也给予了报道。“智慧终端”QC小组秉持不断优化创新的原则,将“客户基础信息校验工具”打造成为多岗适配的信息校验系统,辅助除营销管理、一线业务外,还可辅助纪检监察、法规处规范管理、专卖处内管监督等开展信息校验工作。(楼小玲)

　　转自：中企经济网

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