从"小家"到"大家"，长虹擘画AI图景

　　2023年，预训练大模型跨越技术奇点。2024年，AIGC、数字人、多模态、智能决策……人工智能浪潮汹涌。2025年，人工智能的应用将触及前所未有的深度和广度。

　　在四川绵阳这座"中国科技城"，一家历经66年风雨的国企，正悄然引领一场人工智能的革新浪潮。四川长虹电子控股集团有限公司（以下简称"长虹"）基于自主研发与产业优势，研发"更懂你、会学习"的AI家电，打开智能家居新的潜力空间；旗下多家工厂采用AI工业视觉检测让产品缺陷无处遁形，擘画传统制造业转型的壮丽图景；深入上游，为各应用领域AI硬件产品的动力、算力和响应力筑基。从"小家"到"大家"，让产品更聪明，让制造更智能，是长虹书写的AI时代答卷。

　　为"小家"：AI家电构建智慧理想家

　　在刚刚落下帷幕的CES 2025上，深度融入AI的新产品与新技术如雨后春笋般涌现。与往年有所不同的是，各大厂商不再盲目跟风，推出大量仅停留在概念层面的搭载AI功能的消费电子产品。如今，他们的策略更加务实，更注重回归用户需求本身，AI技术正在向用户的真实生活场景加速渗透。

　　长虹携多款AI家电产品亮相。长虹全球首款AI TV在沧海智能体赋能的大模型集群、算力集群、AI集群、感知集群的强大支撑下，不仅会思考、能对话，还具备自我学习持续进化的能力，真正实现了"如你所愿""知你所想""懂你所需"的智能服务，让用户从"看电视"向"用电视"进阶。

　　2025年，是电视机发明100周年。此前，电视技术的每一次进步都是光的驱动。站在新的百年起点上，长虹以AI价值推动彩电行业迈向充满无限可能的新纪元。

　　基于生活应用场景，长虹从AI技术应用于单个产品，转向跨产品、跨场景的融合创新和对产品生态的构建。长虹AI冰箱通过CSI人感科技、AI自寻优调频科技、AI柔性化霜科技三大科技，实现人来降噪、人走提鲜等能力，免去用户被噪音打扰、冰箱化霜等烦恼。AI空调则集合了AI温湿随感控、AI交互随声控、AI新风等技术，让用户拥有置身山水间的舒适感。

　　以上的成果背后，是长虹率先推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台--长虹云帆AI大模型，也是通过大量专业模型训练构建出的一个全面、智能、高效的家电AI生态系统。

　　2024年3月，长虹云帆AI大模型成为四川首个在国家互联网信息办公室成功备案的"大模型"，具备独特的"大模型+专业模型+自主AI技术"模式，可以实现多维感知、多重理解、多任务管理、多模态交互、内容联想五大能力，通过硬件层自身所带声音、图像、光学、距离等传感器，或家庭中其他物联设备的传感器来感知用户及环境，接收用户需求。

　　长虹以大模型加快传统家电的迭代升级，开拓了健康监测等更多的服务场景，未来也将不断创新和完善产品功能和服务模式，使"云帆"成为智慧家居生态圈的核心。随着长虹AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来大模型将在更多生活场景中展现其巨大的潜力，不断探索智能家电的更多可能性。

　　为"大家"：锻造工业AI强引擎

　　在长虹旗下华丰科技的连接器工厂，新生产出的连接器依次通过15个工位，2000万像素的工业相机阵列拍下产品的细节。从不同的角度拍下的20多张高清照片，被传输到后台人工智能"大脑"，再由"大脑"自动分析判断产品质量，能够检查到微米级别的缺陷。

　　走进长虹华丰科技工厂，《中国电子报》记者看到，AI"质检员"让产品缺陷无处遁形。

　　以智能制造为核心的工业4.0时代，工业制造本身对"精度"的要求非常高。AI检测实现海量数据信息的准确、稳定获取，构建基于大数据的智能分析和决策引擎，推动智能、决策的精准执行。

　　利用AI技术代替人工进行连接器产品的质量检测，长虹在全行业是首创，通过5G+AI高精度工业视觉检测装备的运用，可以达到检测精度小于0.02毫米，准确率超过99.98%的效果，同时可让人效提升275%。

　　当下，AI视觉检测技术应用逐步成熟，通过目标追踪、图像融合、深度学习、神经网络等关键技术的突破与创新性应用，在工业制造领域开展以场景为牵引的数字化升级革命，行业"质变"正在发生。

　　与很多企业对于AI的态度是尝鲜、是工具不同，长虹是少有的率先把AI直接定位为生产制造"变革驱动力"并付诸行动的企业。这款AI检测装备经过不断优化迭代，已经服务于长虹旗下的新能源电池、空调、华丰连接器、爱联模组以及智慧显示的生产线，并得到良好反馈。2023年，长虹自研的"人工智能+检测"技术获中国智能科学技术最高奖，并上榜工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单。

　　作为一家电子信息制造企业，"从制造业中来，到制造业中去"是长虹发展AI质检的优势所在。长虹控股集团智能制造部副部长顾尚林向记者表示："基于对制造环节的精准把控和强化内部质量控制的需求，我们协同AI实验室在全集团发起了一次人工智能应用场景的需求收集，随后根据不同的需求做差异化的方案设计，以满足不同成本、性能和要求。"

　　长虹5G+AI视觉检测装备的成功，不仅标志着一项技术的突破和应用，更是长虹进一步拉动产业提质增效，助力全行业智能化转型升的一个缩影。

　　长虹AI为"大家"，不仅让制造更智能，也不断基于庞大的制造业研发和生产基础，扎根AI硬件上游领域，自研AI推理算法模组、AI数据传输连接器和AI电源等产品，保障AI动力、算力和响应力。

　　在长虹爱联的工厂，一块刚刚下线的银行卡大小的模组，上面密集集成了大量精密电子元器件。借助这块AI推理模组，智能汽车无须上传数据到云端，在本地就可以进行实时信号处理，显著提高应对紧急路况的响应速度；在智慧教育场景中可以精准识别教室中学生的实时精神状态，并即时反馈给上课老师，以实现更好的教育效果；在智慧农业场景中，无人机能够快速抓取数据实时完成喷洒动作。

　　长虹爱联科技硬件研发中心总监丁双朋在接受《中国电子报》记者采访时表示，长虹自研的AI推理模组最大计算能力可达20TOPS INT8，配备独立ISP图像处理内核，并经过抗震、抗电磁、抗腐蚀设计，可满足各种应用场景需要；模组采用MXM封装，接口丰富，并支持Ubuntu、openEuler两种操作系统，可降低整机产品开发难度及接口扩展成本。值得一提的是，该模组搭载国产AI算力处理器，技术方案完全自主可控。

　　"下一步我们将推出更高算力的AI推理模组，有效降低人工智能赋能各行业的门槛和成本，进一步拓宽人工智能开发及应用生态，让AI惠及电力、智慧交通、机器人等行业的终端产品。"丁双朋表示。

　　然而，有时制约AI算力释放的不是为人熟知的GPU，长虹也在为AI智能运算搭建数据高速传输的桥梁--藏在众多"工业重器"背后的高速连接器。

　　长虹旗下华丰科技所研发的AI高速背板连接器在大型通信设备、超高性能服务器以及高端存储等设备中发挥着重要作用。长虹华丰科技现场技术应用工程师查梅蕾告诉记者，该连接器产品具备结构紧凑、高速率、高密度、高可靠等优点，有效提升产品信号完整性，实现高速数据传输，且传输过程中数据零损耗，数据传输性能可以满足通信行业未来10年到15年的需求。

　　此外，长虹电源公司所研发的AI锂离子蓄电池组，可以为AI设备提供强大的续航能力，以保障机器人等产品具有能够在低温、潮湿、震动等复杂环境中保持稳定的性能，确保正常运行。

　　从打造AI算力和动力引擎到搭建连接桥梁，长虹已逐渐构建起三大AI基础能力。随着以连接器、算力设备、能源设备等为代表的基础类设备需求持续释放，长虹全方位布局AI基础设施，有望迎来新增长。

　　经过几年的耕耘，长虹对AI的深度拥抱远超智慧家居、智能制造、AI基础硬件的范畴，而是有着更深远的"AI+"远景。

　　长虹控股集团数字化推进部副部长龙长春向《中国电子报》记者表示："我们的'AI+'愿景--'产业智能化、智能产业化'涵盖了三个战略目标，包括智改数转及新产孵化，成熟产业提升竞争力，以及经营管理提质增效。"（记者 卢梦琪）

　　转自：中国电子报

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