河南抢占人工智能新赛道

　　编者按

　　以“新”提“质”、以“质”催“新”。积极发展新质生产力，开辟新路径、塑造新优势，是河南打造经济增长新引擎、培育产业体系新支柱的必答题。

　　2024年全国两会召开在即，河南日报围绕新质生产力主题，聚焦人工智能、氢能、新材料等领域，组织记者深入一线调研采访，挖掘各领域在发展新质生产力过程中形成的生动案例，引导各方加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。

　　去年以来，ChatGPT、Sora等大模型应用轮番引起热潮，将人工智能技术拉到了一个全新的高度，也预示着人工智能离大众生活越来越近。

　　从国家层面看，加快发展人工智能已上升为事关我国能否抓住新一轮科技革命机遇的战略问题，国内多个省市也纷纷出台新一轮人工智能发展规划或行动计划，系统提出人工智能产业发展路径。河南人工智能产业发展现状如何？下一步将在哪些方面发力？记者日前对相关机构进行了采访。

　　发展人工智能，首先离不开算力支撑。得益于我省近些年对新基建的重视和投入，我省算力基础设施稳步提升。根据中国信息通信研究院发布的《中国综合算力评价白皮书（2023年）》，我省算力规模约4100PFlops。目前，河南在超算、智算、通算方面均有布局。超算方面，科技部批复建设的国家超级计算郑州中心，双精度算力100PFlops，在精准气象预报、大气污染防治、工程仿真、生物育种、精准医学等方面开展了特色应用；智算方面，已建成中原人工智能计算中心，一期建成100PFlops并投入运营，已为省内外100多家企业、科研机构、高校提供算力服务；通算方面，建设有省市政务云存算一体数据中心，三大运营商均在河南建设了大型数据中心。去年年底，国家超算互联网核心节点建设工程项目在郑州开工，建成后将把河南超算算力和智算算力提升一个能级。

　　同时，我省在计算终端产业培育上也可圈可点，近年来先后引进培育超聚变、黄河信产、郑州浪潮、龙芯中科等重点企业，产业集群式发展态势明显。

　　人工智能的核心技术在于算法，河南因为互联网产业发展整体落后，在这方面一直较为薄弱。不过，随着河南对基础研究的重视，人工智能基础算法方面也正在追赶，有多个团队的算法研究取得突破，主要集中在郑州大学、河南大学、河南科技大学等高校，以及省科学院、嵩山实验室等科研机构，其中，河南大学王家耀团队“时空大数据基础算法”、郑州大学徐明亮团队“智能群体行为模型”、嵩山实验室张建辉团队“空间智能融合感知算法”等技术水平在国内较为领先。

　　随着一系列“杀手级”应用的诞生，人工智能应用进入了大爆发时代。我省在工业、农业、交通、医疗、教育等重点行业形成一批人工智能示范应用场景，有效促进了经济社会数字化、智能化发展。比如搭载自动驾驶核心技术的宇通智能公交已在郑州、广州、南京等地开展示范运行，累计商业化运营超过180万公里。

　　“虽然有亮点，但总体来看，我省人工智能产业与先进地区相比还有较大差距，主要表现在基础理论研究弱、算力基础设施建设统筹不足、缺少具备生态影响力的龙头企业等方面，奋起直追迫在眉睫。”省工业和信息化厅相关负责人表示。

　　去年年底，省委、省政府统筹谋划，出台了《河南省新一代人工智能产业链培育行动方案（2023—2025年）》，力争在人工智能新赛道上跑出加速度、抢占制高点。

　　该方案在全面梳理我省人工智能产业链现状、关键领域和薄弱环节的基础上，明确了推动算法创新发展、突破发展智能硬件、提升软件支撑能力、拓展行业应用场景4个主攻方向。

　　结合我省产业基础及发展趋势，该方案提出了目标：到2025年，全省人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升，部分关键技术、算法研究和产品装备达到国内先进水平，产业规模突破1000亿元，有效赋能经济社会数字化转型，成为全国具有影响力的人工智能产业高地和创新应用示范区。（记者 陈辉）

　　用“超级算力”支撑“智慧城市”

　　“迄今为止，国家超级计算郑州中心已经支撑了国家级、省级项目400余个，为全省60多家国家重点实验室、省级实验室提供服务。”

　　走进郑州高新技术产业开发区，人们可以直观地感受到，近两年环境变得越来越整洁，道路管理越来越规范。市容改善的背后，离不开人工智能技术的强力支撑。

　　2月28日，记者在国家超级计算郑州中心采访时了解到，郑州高新区内道路上的摄像头，过去只有观察和记录的功能，如果依靠人力进行网格化管理，耗时耗力，也很难做到实时反应。但是接入依托郑州中心算力资源构建的国内首个基于超算的大规模视频解析平台后，就可以赋予其“智慧”，使其成为聪明且勤勉的“城市之眼”。

　　“比如摄像头看到绿化带里有黄土祼露，或是路边有垃圾产生，就会拍一张照片发给环卫部门。如果发现有不明的烟雾或火苗出现，就会迅速判断险情，紧急通知消防部门。”国家超级计算郑州中心副主任郭恒亮告诉记者，每一个应用场景，就是一个模型、一种算法，经过长期的模型优化学习，人工智能可以为城管、公安、交通、住建、应急、环保等多部门提供越来越“周到”的菜单式算法应用服务。

　　形成这样高效能的新质生产力，需要大量的算力支持，传统企业难以做到。超级计算被称为人工智能发展的基石，于2020年11月建成并通过验收的国家超级计算郑州中心，对推动我省人工智能产业发展发挥了关键性作用。

　　“迄今为止，国家超级计算郑州中心已经支撑了国家级、省级项目400余个，为全省60多家国家重点实验室、省级实验室提供服务。”郭恒亮介绍，截至2023年年底，针对社会经济发展和科学研究，郑州中心已服务了3700多个用户，算力利用率和服务能力在国内同类平台中表现抢眼。

　　去年6月，国家超级计算郑州中心获批筹建“嵩山”人工智能公共算力开放创新平台，意味着其已开启了“国家超算中心+国家新一代人工智能创新平台”的“双中心”发展模式。

　　“下一步，中心要加速推动大数据人工智能与实体经济社会治理的深度融合，在数字经济、人工智能社会管理、环境治理等方面落地推广一批超算典型。”郭恒亮透露，今年还要进行算力升级，以适应日益增长的社会需求。（记者 尹江勇）

　　扎根河南的APUS大模型

　　“作为首个在河南落地AI大模型的人工智能企业，APUS积极参与河南数字化建设，通过在郑州设立的企业级智算中心、全球数字基因库等项目为河南培育人工智能产业链。”

　　人工智能产业，大模型是当前最热的关键词。

　　在郑州郑东新区的一栋写字楼里，藏着一个千亿级多模态通用人工智能大模型——APUS（阿帕斯）大模型，这是目前唯一落地河南的通用大模型平台。

　　APUS大模型的背后，站着位于北京的麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS）。该公司创始人李涛是个从郑州大学毕业的河南游子，怀着对家乡的情怀，5年前APUS在郑州建立全球第二总部，并成立了郑州阿帕斯科技有限公司。

　　“作为首个在河南落地AI大模型的人工智能企业，APUS积极参与河南数字化建设，通过在郑州设立的企业级智算中心、全球数字基因库等项目为河南培育人工智能产业链。”李涛介绍，APUS在河南组建了近百人的研发团队，已获得发明专利超过100项，有效推动了河南人工智能产业的能级提升。

　　在基础数据和算力方面，APUS在郑州建设了“全球数字基因库”，数据用于APUS大模型的训练；去年又投资建设了郑州智算中心，提供充沛算力，加速实现大模型普惠，让AI应用更简单。

　　“APUS依托自身全球业务积累，原生产品已支持25种国际语言，用户更是遍及全球，这让APUS形成了独特的全球用户数据与高质量语料库。”李涛介绍。

　　在应用层面，APUS大模型已在电商、营销、医疗、网信、教育、制造、创作等多个领域落地智慧应用。

　　在智慧医疗领域，APUS与河南省儿童医院合作打造APUS岐黄大模型，搭建智能诊疗平台；在智慧政务领域，APUS与网信等相关机构合作，依托APUS智信大模型创建“智慧网信·辟谣助手”，为民众提供信源可靠、案例清晰的辟谣信息；在智慧创作领域，通过APUS云梦大模型形成的AI自动小说编写—智能剧本—智能视频的产业形态已得到市场验证。

　　“河南拥有海量数据资源、丰富应用场景、广阔市场需求，在人工智能发展上具有巨大潜力。APUS正在河南大力推进AI生态建设，吸引产业链上下游企业进入郑州，培育具有本土特色的人工智能大模型体系。”李涛表示。（记者 陈辉）

　　让智能心电监测“飞入寻常百姓家”

　　“设备直接和面向大规模人群心电智能监测与预警服务平台连接，基于300万例大规模心电智能诊断数据库，为患者提供智能诊断和预警提示。”

　　半张银行卡大小、薄薄一张长方形卡片，左右两端各有一个金属片，这是郑州市民张先生最新添置的“黑科技”便携心电卡。

　　2月27日清晨吃过饭后，张先生拿出心电卡，通过蓝牙与手机连接后，双手握住卡片把拇指分别放在金属片上，静待30秒后，手机上就出现了他的实时静态心电波形图和分析报告。

　　“以前做心电图都要去医院，现在自己在家就能测，还能直接看到分析结果。”张先生直说太方便了。

　　一张小小的卡片，背后其实是人工智能的“最强大脑”。郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心主任王宗敏介绍：“设备直接和面向大规模人群心电智能监测与预警服务平台连接，基于300万例大规模心电智能诊断数据库，为患者提供智能诊断和预警提示。”

　　通过人工智能技术，让心电监测像测血糖、量血压一样省事，是王宗敏团队8年来一直在做的事情。

　　心电图是心脏疾病早期筛查最方便、快捷、有效的检查方式，但传统心电检测手段难以捕捉隐匿性心电异常和突发性心电事件，还有佩戴繁琐，舒适性、便捷性差等缺陷。

　　研制能穿在身上的柔性可穿戴心电仪、构建世界最大规模精标注心电数据库、开发AI算法和云服务平台……王宗敏带领郑州大学团队与多家高校、企业和医院等携手，通过“医工交叉”协同攻关，为心电监测服务赋予了“智慧”内核。

　　“现有心电数据库多是对一段心电图进行结论性标注，而我们是对每一个心跳进行精标注，通过人机协同智能标注技术，突破心搏级‘四波四段’精准标注难题，构建了世界最大规模精标注心电数据库。”团队成员樊好义介绍，同时开发新算法使人工智能诊断准确率达90%以上，相当于中高级心电图医生水平。

　　目前，团队研发的第三方开放共享数字底座服务平台已服务全国500余家医院，在我省各市建设了108个县域心电会诊中心，与省内352家基层医院实现互联互通，实现省、市、县、乡、村五级实时会诊。

　　“未来，我们将进一步深化研究，让围绕心脏疾病的数据活起来，形成新质生产力，让智能心电监测真正‘飞入寻常百姓家’。”王宗敏说。（记者 曹萍）

　　转自：河南日报

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