8月30日，国内最大的智算中心在哈尔滨市投入使用，该中心部署共计1.8万张AI加速卡，建设国内最大的超万卡智算集群。待集群建设完成后，可提供算力6.6EFLOPS（EFLOPS指每秒进行1018次浮点运算）。
这是我国算力基础建设的最新标志性事件。当前，算力正在加速成为驱动生产力变革的关键力量，智算中心建设在全球呈现竞速状态。在此方面，国内建设热潮涌动，推进速度不断加快。据不完全统计，2023年全国新建智算中心项目超100个。
算力服务异军突起
“随着生成式AI的突飞猛进，算力越来越成为数字经济社会发展的重要底座。超算、云计算、大数据、AI的融合创新发展，推动算力需求迅猛增长；近3年来TOP100企业的算力服务份额不断攀升。”第十四届全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，多方合力不断加码，推动中国算力发展快速步入全新阶段。
为了促进算力基础设施建设，我国于2023年一年中先后出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《算力基础设施高质量发展行动计划》。预计到2025年，我国算力规模将超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。
地方政府则通过制定相关政策、提供资金支持、规划区域布局，为智算中心建设提供基础保障。
据数智前线的不完全统计，仅今年前7个月，围绕土建基础设施和IT基础架构等方面的建设内容，已发布的智算中心相关项目中标公告就超过140个。
近期，城地香江、奥飞数据、拓维信息等多家A股上市公司均披露了斩获算力基础设施建设服务相关订单，金额均在10亿元以上。
智算中心建设覆盖的城市十分广泛，据不完全统计的140多个项目所分布的省区市至少23个，其中以安徽、江苏、北京、山东、浙江等省市最多。
随着智算中心建设的大规模展开，算力市场规模也快速增长，IDC数据显示，2023年下半年，中国智算服务市场整体规模达114.1亿元，同比增长85.8%。
张云泉表示，算力服务异军突起，中国已进入算力经济时代，这是由数字经济衍生的一种新经济形态，其以计算为核心，已成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。据测算，对算力每投入1元就可带动经济产出3-4元；算力发展指数每提高1点，GDP增长约为1293亿元。
各地切勿盲从
数智前线的统计显示，在智算中心建设项目涉及的城市中，不仅有北京、成都、武汉、杭州、合肥、苏州等区域经济发达且具有一定人工智能基础的一二线城市，也包括很多三四五线城市，如安徽省安庆市、新疆维吾尔自治区克拉玛依市、山东省德州市等。
张云泉介绍，各地建设智算中心热情高涨，但也出现了不顾实际需求、重复建设的现象，甚至有的城市同时建设多个超算中心和智算中心。
“智算中心的生命周期比较短，一般只有5-10年。地方政府要发展算力产业，尤其是建设算力基础设施，必须考虑自身需求，配套政策，碳排放指标，电力供应和电价，网络延迟和带宽，产业链建设，运营能力，人才队伍，选址和气候环境，水资源供应，容灾备份，投资回报等因素。”张云泉说。
今年4月份，北京市发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》提出，改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群，到2025年，北京市智算供给规模达到45EFLOPS，2025-2027年根据人工智能大模型发展需要和国家相关部署进一步优化算力布局。
万联证券投资顾问屈放表示，目前算力闲置率较高，国内的算力中心整体利用率仅有50%，这种资源浪费问题需要得到重视。此外，当前算力中心比较分散，虽然各地都有各自的算力中心建设计划，但较难形成协同运转。
智算中心运行过程中出现的问题需得到重视。联想中国基础设施业务群战略总监黄山表示，算力基础设施建设目标，是高效可靠的承载计算工作负载包括通用、科学、AI计算。不同计算类型需要不同的算力基础设施软硬件架构来支持。尤其是日新月异的AI计算，对异构算力协同、大规模集群计算稳定性及集群计算效率、能效、算法与算力的匹配等各方面算力基础设施都提出新的要求。
值得关注的是，智算训练集群规模不断扩大的过程中故障率呈现指数级增长，故障难监控、难诊断、更难恢复；AI算力按需分配这一需求背后所需要的任务编排、监控和优先级管理、弹性扩缩容技术在业界还没完全成熟，需要大量的现场实践调优。
张云泉表示，算力基础设施要按需建设，适当超前，需进行充分论证，而不顾市场需求盲目上马，肯定会导致投资无法收回，造成浪费。（孙立彬）
转自：中国高新技术产业导报
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