​现实版“读脑术”！AI解码脑电波辅助诊断

一场现实版的“读脑术”正在上演。

　　杭州妞诺科技借助人工智能解码人类脑电波，以辅助诊断的形式，大幅提高了癫痫等脑疾病的诊断效率。如今这一技术已在浙医二院、杭州美澳儿科诊所等开始应用。

　　癫痫病确诊难，漏诊率高

　　6月28日是国际癫痫关爱日，最新数据显示，目前我国有约1000万的癫痫确诊人群，约占总人口的7‰，其中活动性显癫痫患者的治疗缺口达到63%，所以大约有400万的活动性癫痫患者没有得到合理的治疗。

　　“癫痫的确诊很难，漏诊率很高。”妞诺科技CEO戴珅懿博士说。癫痫的发作并不规律，想要确诊，常需要12-24小时长程脑电监测。而拥有脑电医生的顶级医院，床位紧张，做次长程的脑电检查往往需要排队1-2个月。妞诺科技从此切入，提供脑电设备医院，在浙医二院等搭建脑电中心，将医院不同院区不同科室的患者专病诊疗数据和脑电数据连通，使用AI智能算法提升脑电医生工作效率和准确率。脑电图比心电图还要复杂得多，不同的波形不同的频率、振幅，有不同的生理特征。以往想做出诊断，就必须靠脑电医生的肉眼，从一页一页的脑电波图形中，找出异常波形，做出诊断结论。一份24小时的脑电长程监测数据，脑图医生单凭肉眼一页一页读完，需要1-1.5小时。一名医生全天仅能处理6-8份报告。这也大大制约了医院对癫痫的诊疗能力。

　　诊断效率提高8倍以上

　　戴珅懿博士曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法，她想到，为什么不借助算法的力量，让人工智能读懂脑电图？几经探索，她和团队研发出一套算法，可以快速识别和标记异常脑电波，大幅缓解医生的工作负荷，为医生提供诊断依据。如今，在人工智能的辅助下，医生仅需10分钟即可阅读完异常部分并作出诊断，一天可处理的报告数达到了40-50份，诊断效率提高8倍以上，还可有效避免因视觉疲劳导致的准确率下降。

　　“人工智能的介入节省了脑电医生至少95%的工作时间。从准确率来说，人工智能达到了中级脑电医生的水准。”妞诺科技CTO刘俊飙说。目前，妞诺科技的产品与技术已经在浙医二院、杭州美澳儿科诊所，以及浙江嘉兴、上海、江苏、安徽等多地的医院开始应用。其中，在杭州美澳儿科诊所开展的家庭视频脑电检查，无需住院，不用预约，在家就可以实现多天连续性监测，检出率更高，提高了医生的诊断效率，更是解决了很多患儿家庭的诊疗需求。

　　希望攻克脑炎等更多脑部疾病

　　据悉，杭州妞诺科技已累积近10万份优质脑电数据，预计2022年底将累积达到50万级。目前正针对癫痫、阿尔兹海默症等优化相关算法，并计划将人工智能算法逐步拓展至各类脑部疾病。公司与浙江大学医学院附属儿童医院、浙江省疾控中心合作的科研课题——《儿童重症脑炎的早期识别、综合精准诊治体系的建立与临床应用》，也已被省科技厅立项，志在攻克儿童脑炎的脑电筛查与诊断。

　　转自：杭州日报

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