AI颠覆音乐界？

　　AI的风，还是刮到了音乐界。

　　去年，AI“孙燕姿”几乎承包了所有华语乐坛热门歌曲的翻唱，层出不穷的AI歌手仍在不断产出翻唱作品，风靡一时的AI翻唱余威仍在。现在，AI技术已经不满足于施展在单纯的翻唱领域，而是狂飙进化到了写歌的层面。

　　即便你是毫无乐理知识基础的普通人，也能借用AI工具在极短的时间里创作一首独一无二的歌曲。AI对文字、绘图、影视行业的颠覆，来到了音乐行业。同样的反应近乎复制粘贴一样降临到音乐人身上，AI究竟能在何种程度上颠覆音乐生产？

　　“人人都是音乐人”

　　普通人用AI写一首歌需要多久？可能只要花费几秒到十几秒。

　　在AI音乐生成模型Suno的V3版本中，输入简单的文字描述，例如对歌曲情感和主题的定位，再设置古典音乐、爵士乐、Hiphop、电子音乐等风格流派，填上歌词内容，确定男女声，静待几秒钟，Suno就可以生成一首长达2分钟的从歌词到人声和配器皆完整的音乐。

　　“人人都是音乐人”不再是梦。目前，Suno一定程度上是免费向用户开放的，注册账号后，每天最多可获得50积分，足以购买10首歌曲的制作权。如果想突破这一上限，则可以购买每月8美元的Pro计划，每天最多可生成500首歌曲。写歌门槛近乎没有，只要花费极低的成本，理论上一个月就可以产出很多首歌，这是绝大部分音乐人毕生都难以实现的指标。

　　疑问随之而来，即便AI的技术足够强大，但如此短的时间里生成的音乐，其完整度和艺术性真的有保证吗？目前国内音乐平台QQ音乐已经开辟Suno AI板块，收录由Suno制作的AI歌曲。在普通人听来，这些AI歌曲虽然创新性不足，但听感上与常规歌曲并无太多差别，甚至远远优于那些所谓的抖音神曲。评论区里，“这会干掉90%没有天赋和自以为有天赋的网络音乐人”获得较多人的支持。

　　可以设想，在其他生成式AI工具的辅助下，音乐产业完全可以实现AI一条龙服务。先用ChatGPT写歌词，再用Suno创作一段曲调并演绎，还可以通过AI绘图制作一张单曲封面，倘若需要的话，最后甚至能用Sora制作一首MV。作词、作曲、演唱、设计、MV拍摄……这一往往会耗费颇多人力物力和财力的音乐生产全环节，如今完全可以不依赖实体力量实现。动动手指，就能让想法变成现实。

　　是福音还是噩耗

　　这一变革是福音还是噩耗？音乐人的反应不尽相同。

　　前不久，有超过200名的国际知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用人工智能（AI）来侵犯并贬低人类艺术家的权利，具体诉求包括，要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术等，不能拒绝向艺术家提供合理报酬。

　　“用大量AI创造的‘声音’和‘图像’来取代人类艺术家的工作，这些作品大大稀释了支付给艺术家的版税。对许多努力维持生计的音乐家、艺术家和歌曲作者来说，这将是灾难性的。”这在一定程度上代表了部分音乐人的看法。

　　不过，也有一些嗅觉敏锐的音乐人积极拥抱新技术，早已开始了AI写歌的尝试。音乐人杨樾就在今年3月底利用AI创作了一首重金属风格的单曲《Digital Dawn》，看到成品后，他深感一部分音乐人恐怕真的要失去工作了。

　　最先受到冲击的当然是那些从事低端音乐生产的人。很多音乐人普遍认为，那些套路化、流水线式生产音乐的工作，完全可以被AI取代。为了迎合短视频时代的音乐需求，一种利用网络热点及时创作歌曲的音乐生产模式诞生，它主要依靠简单算法机制进行音乐批量生产。这些走量而不走质的音乐，在与短视频营销玩法的组合下却能间或产生爆款，由此形成一条产业链，养活了不少音乐人。

　　这种模式完全颠覆了人们对灵感先行的传统音乐创作的固定认知，却与AI写歌有着异曲同工之妙。同样是主题先行、规定旋律风格，然后在极短的时间里创作一首歌，只不过前者尚依赖人力的参与，后者却可以完全靠AI完成，实现了真正意义上的流水线式生产。而且，在AI技术的不断精进下，后者的音乐创作效率与水准也远非前者能比拟，能够以较低的成本取而代之。

　　工具而非艺术

　　在普遍的危机感中，也有音乐人发现了AI作为一种工具辅助创作的机遇。AI能够提供音乐创作的灵感来源，在创作的最初阶段帮助创作者把对一首歌的大致想象变得具体化，并提供多个可参照的版本，成为源源不断的demo曲库。之前音乐制作人、作词人、作曲人与歌手之间的碰撞，可能就会变成音乐人与AI的来回切磋。

　　而在音乐下游行业，特别是配乐领域，AI具有更多的用武之地。不管是广告配乐、游戏配乐、视频配乐，还是影视剧配乐等，凡涉商用，都面临版权的问题。现如今有了AI，成本便可以大大降低。而且，这里的降本还有增效的附加作用——配乐的核心问题适配性，也能通过对AI的反复调试实现，达到更好的场景契合度。可以说，AI的诞生，完美契合了中低端音乐的需求。

　　当然，对于那些头部、或腰部以上的音乐人，目前AI的水准尚不能企及。AI对中低端音乐制作环节带来的冲击，反过来让音乐人更加珍视创造力的重要性。尽管近两年来，AI技术疯狂地席卷文字、绘画、音乐行业，在这些人类引以为傲的领域让他们感到恐慌和担忧，但在情感表达和思想洞察方面，AI仍有无法取代人的地方。

　　前段时间流行一时的AI翻唱，虽然能尽可能地模仿歌手的音色，但在咬字、唱腔和情感表达上无法完全效法，无法预期一个极具个人特色的歌手如何处理和表达他人的歌曲，所以听起来大多“AI感重”，更谈不上触动人心。

　　AI写歌也是一样的道理，它能模仿既定的风格音乐套路，却很难提供创造性的内容。一个听过AI音乐的人，大概率会惊喜，却很难被打动，这是因为一首歌曲的情感和厚度，只能来源于创作者真实的生活和感悟。这也注定了AI音乐或许存在商业应用价值，却很难拥有征服听众、成为爆款金曲的市场价值和审美价值。

　　转自：大众日报

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