近期，多家中外行业领先企业发布了基于AI技术的新产品，AI赋能多行业经营生产显现加速态势。业界人士指出，细分行业成规模的AI应用渐成趋势，未来定制化产品、基于数据积累的快速高效学习将是行业竞争关键。
随着AI的应用和实践渗透进多行业，具体规模和参与度是业界普遍关注焦点。刚刚发布基于AI新产品的剑维软件产品线执行副总裁库斯托表示，在其接触的大型炼油、石化、机械制造等工业领域，AI技术正通过长期积累的行业数据和运营参数不断学习，协助人工提高设备的检测和运行效率。
库斯托分享了油砂运营商加拿大辛克鲁德公司的实践效果，通过结合剑维的PI System，公司获得了来自131辆卡车和5辆铲车的6600多个数据点，并将每一个数据点与PI System无缝连接，通知和警报被整合到了公司现有的监控平台上，大大改善了流程监控，最终实现每个装置每小时节省16.75美元、避免了超过2000万美元的维护成本。
除了工业领域应用，在办公领域，AI公司零一万物日前发布了面向电商直播、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案以及助力政企客户构建大模型算力平台的AI Infra 解决方案。结合原有的以Yi大模型开放平台为核心的Yi API、为企业客户开放的模型训练平台，共同构成了一整套“从AI Infra到模型，再到应用”的全行业To B解决方案。
零一万物首席执行官李开复表示，以大模型技术为代表的AI技术将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和规模。但是目前大模型能力并未在 To B 应用上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能最大程度地为企业降本增效，公司会以垂直整合的商业模式探索AI To B的最佳实践。
“今天在大模型领域内，大部分To B项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来To B的一大挑战。”零一万物联合创始人祁瑞峰说。（记者 闫磊）
转自：经济参考报
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