中国移动打造“四融合”车联网方案

　　3月15-17日，以“巩固和扩大新能源汽车发展优势”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2024），在北京钓鱼台国宾馆召开。在15日车路城分论坛上，中国移动上研院副总经理黄刚有关车联网产业“四融合”的发言引发行业关注。

　　在2024年初，中国移动董事长杨杰便提出了主动把握“AI+”时代潮流，推动“5G+”向“AI+”延伸拓展的观点。上研院基于此，深入钻研5G-A技术，构建“泛在融合”的新基础设施，为AI+应用提供信息感知、传送、存储、处理一体化服务。

　　技术赋能 泛在融合

　　基于车联网领域产业需求，中国移动持续进行具有中国特色的创新探索和落地实践。5G+V2X通信融合、车-路算力融合、车+城+云融合、人+车+家融合的四融合概念，正是在这一背景下提出。

　　从5G到5G-A，上研院以中国移动强大的基础网络能力紧跟行业需求、不断演进，为用户提供低时延、广覆盖、稳定可靠的通信服务。中国移动5G-A+V2X局部增强的融合组网，能够确保数据的跟随式下发、进口道下发与自适应可变范围下发，达成车云信息服务时延低至20ms@99%、广域覆盖综合成本较低的优异成果。

　　车-路算力融合，具备低时延算力可满足路侧感知计算、分级大算力支撑车端数据处理，路侧基于AI深度学习检测算法，通过感知模型提高交通元素的识别和预测的准确性，实现融合感知识别率不低于95%，有效弥补车端感知视野及精度，同时不乏智算、超算支撑大模型训练。云边协同、按需下沉的特点，保障不同应用的算力需求，算力投资减少10%-35%，形成安全可信、稳定可靠的统一运维管理、保障体系。

　　车+城+云融合是通过将城市提供的动态交通信息与车辆提供的车端感知共享信息打通并双向赋能，上研院使用AI交通感知大模型，实现跨域交通系统中多任务精准感知，有效提升协同感知在城市交通场景的泛化能力，消除模型在落地过程中的定制化规则，广泛应用于场景理解、态势感知、智能决策等下游任务，实现跨域交通系统中多任务协同、效率优化，改善城市整体交通效率。对车辆运行安全状态进行实时监测，并做到跨车型、跨城市互联互认互通，达到出行便利、监管到位的双赢效果。

　　人+车+家融合则是聚合生态，打造连接+应用+权益一体化整合应用。上研院融合中国移动全国、本地及车企渠道，开展活动引流、联合营销，进行渠道价值共享，形成“全域智慧运营”+“内容权益深度整合”的高效全链条运营服务闭环，具有精细化运营、人车家多触点合一运营及多元内容生态等优势。

　　创新应用 示范标杆

　　2024年2月，上海浦东金桥智能网联汽车示范区开通全球首条5G-A车联网示范路线，该路线借助上研院多项5G-A技术及AI能力，实现车、路、网、云、图全要素验证，在国内甚至全球均走在前列，一经发布便引发广泛关注。

　　示范路线全厂长约1公里，上研院基于视觉AI、通感一体技术，采用目标检测与跟踪、数据融合等优化手段，对目标区域的物体进行感知和定位，提升道路异常交通事件检测识别精准度，并通过自研5G播发系统实现精准车路协同信息服务，为路上行驶的车辆实时提供交通事故、行人闯入等信息，有如为自动驾驶“开天眼”，减少交通事故的发生，提高了交通出行的安全和效率。此外，中国移动与华为、新石器携手，打造了“云-边-端”自动驾驶数据闭环系统，助力5G-A赋能L4级无人车规模商用，为车端节省了将近30%的算力开销。

　　下一阶段，中国移动上研院将持续深化5G-A车联网布局，全面推进“四融合”能力提升，赋能车路云一体化建设，持续激发5G、算力网络等技术潜能，为加速新质生产力发展贡献力量。

　　转自：C114通信网

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