随着全球自然灾害和事故灾难的频发，传统救援手段在面对复杂灾害环境时显得力不从心。近日，在安徽中澳科技职业学院，以谷振宇为项目核心负责人的“光动智能”团队，凭借卓越的创新实力与不懈努力，成功推出了“空地协同集群化无人机应急救援系统”。该项目旨在通过创新技术解决复杂灾害环境下的应急救援难题，为应急救援领域带来革命性的变革。
一、项目核心技术与创新
该项目采用了分层自治-协同架构，集成了三大核心技术：
（一）单机自主避障层
系统搭载改进的RRT快速扩展随机树算法，融合三维雷达与视觉感知技术，实现了无人机在非结构化环境中的实时避障。测试数据显示，其路径规划响应时间≤50ms，避障成功率≥98.5%，较传统方案效率提升30%。
（二）空地通信中继层
创新性采用毫米波通信平台的三维UPF波束跟踪方法，解决了无人机抖动导致的信号失配问题。在20km距离下，通信误码率降低至10^-6，抗干扰增益达15dB，确保指令与高清图传的实时性。
（三）多机智能协同层
基于分布式联盟协作算法，系统实现了多机自主编队、区域分工搜索及协同避障。在模拟废墟场景中，3机协同搜索效率提升210%，路径冲突率下降92%，显著优于集中式控制方案。
其中团队提出的“RRT路径规划-UPF波束跟踪-联盟任务分配”三环耦合机制，首次实现了从单机到集群的全流程技术闭环。该机制已通过合肥阔途智能科技有限公司的实地验证，集群覆盖效率达90%，救援响应速度提升40%。
图为光动智能无人机应急救援系统测试地点
（二）项目成员的前期准备工作
为了确保项目的顺利实施，项目成员在前期进行了大量细致的准备工作：
文献研究与市场调研：团队成员广泛查阅国内外相关文献，深入了解无人机应急救援领域的研究现状和发展趋势，同时进行了详细的市场调研，明确了项目的市场需求和竞争态势。
技术攻关与实验验证：针对项目中的关键技术难题，团队成员进行了多次技术攻关和实验验证。
图为团队成员在进行组装测试
场景模拟与实地测试：为了验证系统的可靠性和实用性，团队在合肥大蜀山、巢湖等地进行了复杂环境下的模拟实验和实地测试。通过多次试飞和数据分析，团队不断优化系统性能，确保了系统在各种极端条件下的稳定运行。
专利申请与软件著作权登记：在项目研发过程中，团队成员积极申请相关专利和软件著作权，以保护项目的知识产权。目前，项目已获得多项实用新型专利和计算机软件著作权登记证书。
“光动智能——空地协同集群化无人机应急救援系统”不仅为应急救援领域带来了创新性的解决方案，还展现了广阔的应用前景。未来，项目团队将继续优化系统性能，拓展应用场景，如电力巡检、农田巡检等，为更多领域提供高效、安全的应急救援服务。相信，在不久的将来，“光动智能”将成为应急救援领域的一颗璀璨明星。（谷振宇）
转自：中国网
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