张近东建议关注数据安全 苏宁金融以智能风控护航安全

　　随着5G技术的深入发展，未来网络生态架构将会是人机物共融和万物互联，与此同时，大数据面临着安全保护和合法利用的迫切需求。

　　作为国内四大金融科技集团之一，苏宁金融近年来围绕智慧零售核心，强化大数据风控，上线了“伽利略”信用风险模型、“多普勒”企业风险预警系统、区块链黑名单共享平台、苏宁分等黑科技，注重数据交互共享和风控成果输出，积极为构建智慧金融新生态贡献力量。

　　大数据已经成为当前数字经济重要的生产要素之一，数据产业已经成为具有国家战略意义的新兴产业。然而，当前“信息孤岛”“数据壁垒”现象依然比较严重，数据缺少交互共享的规范和标准，给数据的采集、对接、共享、开发、利用带来困扰。

　　张近东建议，对数据的管理和运用要在政府的监管下进行，发挥市场主体的作用，建立全生命周期管理体制，实现全社会数据的开放共享。他认为可以建立在政府监管下的地方政府大数据局，将政府数据和相关公共数据通过大数据局进行统一管理和统一开放。

　　在数据开发利用方面，他建议通过立法保护企业的数据挖掘分析成果，引导企业开放对数据的探索结果，实现信息共享的市场化。此外，他还建议，鼓励基于数据开发的大众创业，引导开放数据应用为社会民生服务;加大财政资金对大数据领域关键技术自主研发的投入，引导社会资本对数据进行增值开发，形成大数据应用平台造福大众创业，构建具有自主知识产权的大数据产业链。

　　苏宁金融聚焦风控：

　　加强大数据风控注重技术输出

　　张近东掌舵下的苏宁集团，一直重视大数据在业务方面的安全应用。作为苏宁旗下八大产业之一，苏宁金融的大数据风控，正是基于集团业务发展而来。作为一家有29年历史的零售服务企业，苏宁的业务积累丰富，覆盖了零售、金融、投资、地产、文创、体育、科技、物流等八大产业6亿多会员，拥有多元化、多层次、长跨度的海量数据，获取数据成本相对较低，这些都为苏宁金融布阵大数据风控平台提供了天然优势。

　　近年来，苏宁金融大数据风控方面成果突出，打造的“伽利略”信用风险模型，从内外部PB规模数据提炼、衍生出2000+的关键特征，结合XGBOOST、随机森林、神经网络等先进的机器学习技术构建了多业务场景的风险模型，实时评估用户的信用风险和欺诈风险，为业务保驾护航;“多普勒”企业风险预警系统引入了500多个维度的信息，全方位展示企业经营状况，使用企业知识图谱、爬虫支撑的企业客户资讯信息、行业数据分析、财务数据分析等，对企业贷款的贷前贷中贷后全过程进行风险监控，为业务开展提供支持。区块链方面，上线了业内首个区块链金融黑名单共享平台，通过将金融机构的黑名单数据加密存储在区块链上，实现欺诈风险的联防联控，目前平台已经有750万黑名单数据，7家金融机构接入;此外，还上线了物联网区块链动产质押平台，采用区块链技术记录质押物的所有权，并运用物联网技术监控质押物的物品形态，据此实现物权和物品的确认，提高动产管理水平，缩短融资周期，完善银行风控体系，目前已经授信2000万，放款500万。

　　值得一提的是，苏宁金融也非常重视大数据技术成果的输出，拓宽金融服务领域，为行业赋能。基于苏宁强大的云计算技术实力，构建起基于大数据、人工智能、区块链、物联网等金融科技能力输出平台“智慧金融云”，为中小微企业尤其是金融机构提供技术服务、业务服务，并打造合作共享的伙伴关系。2018年4月底，“云眸”互联网核身服务在龙珠直播上线。“云眸”基于活体检测和人脸比对技术，配合权威公民身份信息来源，可以为银行、保险、电商、直播等行业的远程身份核验场景提供全套解决方案。

　　由苏宁金融风险管理中心、大数据中心、金融研究院三大部门联合研发的“苏宁分”，基于大数据和机器学习算法技术，从身份特征、金融属性、消费行为、信用历史、履约能力来构建苏宁信用体系信息维度。目前，苏宁分已接入苏宁生态圈各体系业务，覆盖了3.2亿会员，为5000万+人群进行个人信用评价，为用户借贷、财富、便民、生活、消费等近百项生活应用提供信用评价参考。在外部应用方面，苏宁分已在“我的南京”APP上线，为公共服务提供用户识别、运营、管理等功能。苏宁分还与南京市信息中心达成深度合作，未来将接入更多的公共服务。

　　大数据风控技术不仅保障了用户的交易安全，还拓宽了苏宁金融的服务领域。未来，苏宁金融将继续坚持“科技驱动发展”的战略，依托集团资源和大数据风控等金融科技，关注数据安全，加强金融科技输出，提升用户体验，让智慧金融、品质金融、普惠金融落到实处。



转自：北国网

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