第四届工业大数据创新竞赛将于9月举办

　　中国是工业大国，数字化、智能化转型是当下国家面临的一大挑战。随着我国人均 GDP 来到 1 万美元的关键节点，国家经济发展动力越来越迫切地向高科技等知识密集型产业转变升级。在这个过程中，涉及众多细分领域，需要大批工业从业人员和 IT 行业技术人员的共同努力，以及政府、企业、高校、民间组织等各方面的通力合作。同时，每一位拥有知识、技能的公民都可以贡献自己的一份力量，并借产业升级之势找到一片施展才华、成就梦想的天地。

　　从中国信通院获悉，2020 年 7 月 24 日，第四届工业大数据竞赛正式开启接受报名，将于 9 月 1 日开赛。本届大赛以"互联工业·赋能赋智"为主题，奖池金额相较往届有了突破性的增长，奖金总计高达 100 万元。本届大赛面向全社会开放，高等院校、科研单位、企业或个人均可报名参赛。

　　据了解，为充分激发数据要素价值，贯彻落实《国务院关于深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，培养工业大数据发展生态，中国信息通信研究院自 2017 年起在工业和信息化部指导下，已连续举办了三届工业大数据创新竞赛，这也是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域的权威全国性创新竞赛。

　　本届大赛目前已上线两大赛题：

　　1、水电站入库流量预测，由国网湖南省电力有限公司提供数据。参赛队伍需要基于大量历史数据和监测数据，实现水电站入库流量的精准预测，以帮助水电站合理安排防洪、发电调度工作，避免洪涝灾害、提升发电经济效益，带来显著的安全和经济价值。

　　2、注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化，由富士康工业互联网股份有限公司提供数据。参赛队伍需要根据塑料制品注塑成型工艺积累的大数据，感知加工过程中的不可见干扰因素，并通过分析建模解决和避免现场问题，帮助降低不合格率，提升产品质量、降低生产成本。同时还需针对现场调机不够规范化的问题，结合大数据分析提出改进调机策略，进而节省生产时间和经济成本。

　　本届大赛由信通院主办，深圳市宝安区人民政府特别支持，国网湖南省电力有限公司、富士康工业互联网股份有限公司联办，华为、北京工业大数据创新中心、国家电投大数据中心参与合作支持，昆仑智汇、天泽智云提供技术支持。

　　大赛选择的赛题直接取材现实生产实践，是工业一线领域可以直接受益于大数据分析处理技术的典型代表。参赛队伍可以在比赛中深入了解工业大数据的应用场景情况，建立对工业大数据实际作用的整体认知，学习如何将理论知识与技能用于应对真实挑战，并找出自身能力的不足与缺陷之处加以改进。本届赛事主赛区位于深圳市宝安区，还将结合地方产业发展特色设置分赛区赛题，请及时关注大赛官网。 

　　工业大数据创新竞赛，历时三年，成果丰硕：

　　2017 年，首届竞赛以"风电设备预测性维护"为赛题。历时百天，最终注册参赛 1535 人次，队伍 1481 支，奖池总奖金达人民币 11.8 万元。

　　2018 年，第二届竞赛的赛题包括“富士康的机床加工刀具寿命预测”和“积微物联（四川攀枝花钢铁旗下企业）的钢卷吞吐量预测”。赛程缩至两个月，参赛人数却较上届增长近一倍，海内外 2904 名选手组成的 1029 支队伍共同角逐总计 24 万元的奖项。

　　2019 年，第三届竞赛以“高端制造装备大数据故障预测与分析”为赛题，延续了上一届的良好势头，吸引 2304 人次参赛，队伍数量来到了 1609 的新高。第三届竞赛首次通过直播和社交媒体渠道对外宣传赛事状况，直播观看人次超过 5 万人，微博阅读总数超过 150 万，在全社会为赛事建立了良好的口碑与形象。

　　至此，工业大数据创新竞赛累计参赛人数已超过 6800 人，学生占比达 89.1%。其中，有 91.1% 的参赛学生来自 985/211 院校，这在国内同类竞赛中相当罕见。如今，工业大数据创新竞赛已成为国内高校 IT 和制造业相关专业最关注的高端赛事之一，也帮助大批优秀学生积累了这一领域的宝贵经验，为产业界培养了众多顶尖人才。（中国工业报 曹雅丽 ）

　　转自：中国工业新闻网

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