智能经济时代，IBM揭秘数字化重塑与认知型企业的成功之道

　　2019年的政府工作报告首提“智能+”，这也是“人工智能”第三次进入政府工作报告。而《新一代人工智能发展规划》中提出，中国人工智能核心产业到2020年达到1500亿、2025年达到4000亿、2030年达到1万亿规模，相应带动相关产业达到1万亿、5万亿和10万亿的规模。而目前中国GDP规模在90万亿，也就是说到2030年，基于人工智能的智能经济将达到GDP的11%。

　　我们今天处于人类智能大时代的开端：一方面，人工智能不断扩散到社会经济中；另一方面，基于人工智能创新或由人工智能优化的新经济在不断壮大；而全社会也在全力推动人工智能技术以及智能经济。在这个变革过程中，作为社会经济主要参与者的企业，也面临着自身形态和组织架构的重大变化。2015年，IBM提出了百年历史上第三个品牌愿景，即基于认知的“认知商业”，由此在全球范围内揭开了认知商业和认知型企业的序幕。

　　那么到底什么是认知型企业呢？在2019年4月8日，IBM在大中华区发布2019年重点报告《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业——七大成功要素》（以下简称：《认知型企业白皮书》）。IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦在发布会上表示，对于企业来说，由外部变革而向内推动的数字化转型是第一步，由内部变革而向外发生的数字化重塑是第二步，数字化重塑是过程、旅途，目标就是成为认知型企业。

　　（IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦）

　　“由内而外”地发挥数据的潜力、塑造下一代企业架构与商业模式，这就是未来的认知型企业。而IBM《认知型企业白皮书》则提供了七大关键要素，帮助中国企业家和领导者开展认知型企业之旅。

　　中国企业向认知转型

　　IDC在2018年9月发布的数据，全球认知计算和人工智能系统支出预计将在2022年达到776亿美元，是2018年240亿美元的三倍多，2017到2022年的年增长率达到了37.3%。而美国、西欧和中国是认知计算和人工智能三大主要支出国家，中国对认知计算和人工智能的花费在2017年到2022年的年复合增长率达到43.8%。

　　在认知计算和人工智能的应用场景方面，根据IDC的报告，全球主要集中在自动化的客服代理、自动化的风险分析与预防系统、销售流程自动化、自动的预防性维护等领域。那么，什么是认知计算或认知技术呢？另一份IBM商业价值研究院的《认知中国》，指出7大技术可以列入认知技术范围：人工智能、机器人、机器学习系统、自然语言处理、深度学习、预测分析以及推荐引擎。在更广的范围，认知计算和人工智能泛指下一代信息系统，相比于传统的IT系统，下一代信息系统可以通过持续的积累知识和学习、理解自然语言和推理以及与人类更自然的交互，建立理解、推理、学习和交互的能力。

　　换句话说，我们今天正处于从上一代指令型和命令型信息系统向下一代信息系统转换的过渡中，这是一个以认知计算和人工智能为代表的新一代技术向现有信息系统进行扩散直到最后取代现有信息系统的过程。《认知中国》报告指出，中国的企业CEO们主要在13个企业功能领域，积极应用认知计算和人工智能，分别是产品开发、生产制造、风险管理、财务、信息安全、创新、客户服务、IT、供应链管理、销售、采购、人力资源和市场营销。其中，产品开发、生产制造、风险管理、财务、信息安全、创新等是主要驱动领域。

　　认知型企业已经成为中国企业的下一个竞争战略。例如，某大型省级农村信用社构建了支持普惠金融的网络金融平台。他们以Dubbo为框架，构建分布式服务架构、微服务架构，打造了一个可以支持高可用、高并发的技术平台。这个平台可以支撑电商服务、生活缴费、短期招工三大业务产品，以及为农村村民、小企业主、城镇居民三类客群提供场景化金融服务，最终形成一个开放共赢的泛金融生态圈。该平台在2018年成功上线，产生了极好的效果。在业务层面，目前共注册200万客户，交易金额达23亿，并呈井喷式增长，一周的交易量近6亿。该农村信用社通过平台盘活了现有客户，增加了客户黏性，为实现场景化金融奠定了坚实基础。

　　类似上述农村信用社的模式在各行各业都有出现，以它们为代表，中国的企业已经在数字化转型和数字化重塑中，走向了认知型企业。

　　以平台为核心的下一代商业模式

　　未来的认知型企业将由一系列的平台组成，其中至少有一个平台能有效承载企业的核心知识与技能，成功的企业将能够与一个由平台组成的生态系统进行交互，以支持企业的新型运转。而认知型企业的核心竞争力，将是其核心平台能否以指数级的方式学习以及持续适应快速变化的市场。

　　在2018年3月20日IBMThink2018大会的主题演讲中，IBM董事长、总裁及首席执行官GinniRometty指出，今天正处于每25年才出现一次的“指数级增长”拐点，企业如果能够以指数级方式学习新知识，无疑就成为了颠覆者而不会被颠覆。上一个“指数级增长”拐点出现在互联网络效应初期，而今天的“指数级增长”拐点则是认知计算与人工智能的初期，所依靠的是传统企业手中所掌握的80%不能被外界搜索到的数据。

　　如何把认知计算与人工智能有效落实到企业的各个业务和流程中，最重要的方式就是数字化平台，特别是承载了企业核心知识与技术的业务平台，而这也是认知型企业的基石。IBM认为，认知型企业将由一系列可组合的平台构成，其中有的平台为自建、有的平台为采购的第三方平台、有的平台则是与生态共享的产业或社会化平台。

　　IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化业务战略总经理李胜峰在IBM《认知型企业白皮书》发布会上表示，企业的平台处于三个发展阶段：小平台、中平台、大平台。其中，小平台是企业级平台，主要是整合企业自身的资源和能力为自身服务，目的是降低增效、盘活存量；中平台为产业级平台，本质上是整合了产业的资源和能力为产业服务，目的是赋能创收、发展增量；而平台发展的终极阶段，也就是孵化变量、共创共赢的阶段，这就是生态级的平台，目的整合社会化的资源和能力为全社会服务。

　　（IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化业务战略总经理李胜峰）

　　文化、平台、工作流、技术、数据、文化、应用、架构，这是下一代以平台为核心的认知型企业的组成方式。而在众多平台中打造具有差异化特点的企业自有平台，是下一代认知型企业的新竞争力所在。具有差异化的企业自有平台，在开放混合的多云架构，采用新一代应用，由数据推动，以具备指数级发展潜力的技术为基础，激活企业的核心业务平台和工作流，由企业的核心人才所操作，形成企业的指数级学习能力，这就是认知型企业的核心模型。

　　七大要素进阶认知型企业

　　IBM通过自身的技术优势与行业经验，以及服务诸多企业的转型实践，总结出企业成为“认知型企业”的七大关键要素：确立平台战略，开启进化之路；挖掘数据价值，强化固有优势；描绘企业架构，助力业务转型；再造工作流程，积极利用AI；打造敏捷文化，快速推动创新；重塑员工技能，激发组织潜力；选择安全信任，赢得公司未来。

　　提出了七大关键要素建成认知型企业的IBM《认知型企业白皮书》，是在过去几年数个IBM商业价值研究院的相关白皮书基础之上，进一步总结、提炼而得，是企业数字化转型与数字化重塑的行动指南。麦俊彦在发布会上表示：“企业数字化重塑的目标是实现认知型企业，七大要素可以指导企业如何转变成一个认知型企业，企业可以从各大要素中的任何一个方面切入。企业不论处在数字化转型的哪个阶段都可以开始认知型企业之旅。”

　　在七大关键要素建成认知型企业的过程中，每一层都有成功的要素：在确立平台战略层面，平台必须利用企业深厚的专业技能、开放式工作流以及数据协同效应，发挥生态系统的扩展潜力；在挖掘数据价值层面，要注意信任数据和避免偏见是实现有效的认知工作流程与决策的核心；在描绘企业架构层面，要从业务平台的目标出发而不偏离这个“北极星”，还要采用一些实用框架以便确保能取得进展；在再造工作流程层面，要注意人性化、自动化、自适应运营以及开放性；在打造敏捷文化层面，要确保敏捷开发与核心业务平台目标一致；在重塑员工技能层面，可通过人工智能实现员工技能的推理能力（举一反三），也就是实现指数级学习能力；最后在信任安全方面，要注意人机结合环境中的新型信任与新型安全，以及跨生态的多边信任安全与协作。

　　当然，七大指南属于方法论，IBM也提供了具体的解决方案以帮助企业真正落地和实现认知型企业。这就是IBM大中华区全球企业咨询服务部已经推向市场的5+1+1解决方案。其中的“5”指“数字化重塑”帮助企业设计新的用户体验以及相应的企业数字化战略；“认知流程再造”利用数据科学、AI、敏捷流程设计、物联网和区块链等，重塑企业的业务流程；“认知及自动化的BPO（业务流程外包）”则用于改造大型企业的业务流程外包，实现新型的基于认知的业务流程外包，比如基于认知计算的财务票据机器识别等；“新一代企业数字化核心应用平台”指IBM与SAPS/4HANA和Oracle等共同打造的企业云平台；“微服务和云迁移”则是使用微服务加速企业向云迁移。两个“1”核心解决方案，指的是“认知企业自动化”和“数据价值转型”。

　　而企业真正开始数字化转型和数字化重塑过程中：对于企业已经有的稳态业务，IBM则帮助企业更深层次的挖掘客户价值；对于敏捷、快速迭代的业务，市场竞争还未完全定型，可能还有很多市场新兴力量在参与，IBMGarage（IBM车库创新）可以帮助企业快速发现错误并不断优化，激发组织变革。

　　总结来看，在“智能+”下一代企业中，IBM不仅提出了认知商业和认知企业模式，以平台为核心的下一代企业架构以及行动指南，还提供了可以落地的解决方案、车库等创新方式。更重要的是能够落地一个又一个项目，真正交付数字化转型和数字化重塑的成果。例如作为中国规模最大的物流集团之一，中国邮政希望打造一个以提升客户服务与体验为核心，面向邮件全生命周期的现代化核心业务架构，IBM帮助中国邮政设计并构建了一个基于私有云和业务融合的一体化的寄递业务信息平台架构，采用了“厚平台+薄应用”的设计理念和分布式微服务架构，将邮政、速递两个业务板块整合在同一个平台中运作；该平台整合了400+原有产品及服务和77+相应系统，现已在全国31个省（区、市）的分支机构全面上线，并在2018“双11”中应对了超1亿业务订单量。

　　“成功的结果非常重要，但是过程当中的得失往往是不传之秘。IBM在这个过程中有非常多得失的经验。向认知型企业转型，这个过程很复杂，授人以鱼不如授人以渔，而授人以渔更重要的是因材施教。”IBM大中华区全球企业咨询服务部认知人力资源转型解决方案负责人侯杰阐释了IBM在推动认知型企业方面的秘诀。

　　的确，认知型企业看起来固然美好，但就像当年的电子商务一样是一个旅程，能否找到合拍的伙伴是旅行成功的关键。经历了几次重大转型而在2018年全面恢复增长的IBM，具有传统企业所需要的“同理心”，相同的思维和文化才是IBM帮助传统企业走向认知型企业的“不传之秘”。

　　转自：北国网

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