“一人一药、一人一个精准疗法的时代真的会来临，这是看得到的前景。”树兰医疗集团创始人兼总裁郑杰说。
这番话的底气，来自一门正在悄然崛起的交叉学科——计算医学。它以生命系统多尺度机理建模为核心，融合统计学习、知识工程与人工智能技术，核心目标是构建以患者为中心、可解释且可交互的数字孪生，让疾病预测、用药模拟、手术推演在虚拟层面完成，最终实现医疗决策的精准化与个性化。
2024年，树兰医疗与浙江树人学院、浙江数字医疗卫生技术研究院三方联合申请的“浙江省人工器官与计算医学重点实验室”获批，成为树兰医疗在计算医学领域的重要里程碑。
郑杰认为，在AI医院里，可以把可计算的生命科学、个人状态模型和临床行动连接、转化成可交付、验证、迭代的医疗能力。进而，将医疗和健康服务从目前的“事后疾病照护”状态，转为对健康状态的持续预测、预防和参与式管理。郑杰将其概括为“5P医学”——个性化、精准化、预防性、预测性、参与性。
这一理念的实现，离不开数据的全链条贯通。从电子病历到跨机构健康记录，再到个人健康档案，最终走向个人生命云和个人数字孪生，数据的丰富度和采集频率变得至关重要。多久做一次肠胃镜，多久做一次全身扫描，哪些指标需要24小时实时采集——这些都要纳入计算医学的范畴。
“不同于数据有限的纸质病历时期，现在每人每年产生的医疗健康数据在爆炸式增长，数据更加碎片化，而要提供精准医疗健康服务，前提是数据完整。”郑杰说。
在树兰医疗内部，以计算医学为核心战略，近年来已构建起“基础层－技术层－应用层－场景层”四层AI产品架构，实现了技术研发与临床需求的深度融合。目前，局部测试正在推进中。
当然，计算医学的发展仍面临诸多挑战：数据的确权问题——数据在哪里产生、访问权和使用权如何界定，需要行业主管部门逐步完善；数据的标准化、可交换性和融合性问题；数据的结构化处理——是一张图片，还是已按结构化字段标注好、机器可读；数据的隐私保护和加密——数据不能篡改，要经过隐私保护和脱敏。
为了推动数据标准化，早在2015年，郑杰就发起成立了非营利组织OMAHA（开放医疗与健康联盟），致力于推动医疗健康数据的标准化与互操作。该组织构建的“七巧板”医学术语集，已集纳了总量达百万级的医学概念、术语、关系和不同版本的行业资源库。
随着AI技术的不断突破和数据的持续积累，提前预判疾病、精准干预健康的时代正在加速到来。这不仅将深刻改变医学实践，也将为实现“健康中国2030”战略目标提供强有力的技术支撑。
转自：中国经济新闻网
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