随着产业结构加速调整、新就业形态大规模涌现，工伤风险呈现多元化、动态化、跨行业特征。传统依赖人工检查、经验判断的粗放式预防手段，已难以应对复杂多变的新型风险。行业困境的核心不在于重视不足，而在于精准识别、精准研判能力的缺失。要降低工伤事故发生率，首先要知道风险在哪里、隐患有多深、从何入手。
《工伤预防五年行动计划（2026—2030年）》明确将重点行业工伤事故发生率五年降低10％列为约束性目标，并大力推进“人工智能＋工伤预防”。这也意味着，工伤预防必须告别以往以宣传、培训为主的粗放式模式，全面转向基于数据分析和风险预警的精准治理新阶段。
大数据和人工智能技术的发展，为风险识别提供了新的技术工具。而在工伤预防这一垂直赛道，数据治理正是行业发展必须突破的第一道关口。成都易训企业管理咨询有限公司（以下简称“易训”）深耕工伤预防领域十余载，系统梳理340万条工伤事故案例，将分散在各行业中的隐性实践经验转化为结构化标注规则，将基础模型的识别准确率提升至95％以上，使智能系统能够“吃透”工伤数据。
在此基础上，一套覆盖“监测—预警—干预—评估”全链条的AI技术体系逐步落地。针对具体企业的特定作业场景，该系统能通过模拟推演生成高精度风险提示，经现场验证，AI推送的隐患查实率超过30％。在内蒙古鄂尔多斯市，当地落地“动态治理＋普及宣传＋靶向预防”三位一体工伤预防模式，针对采矿、化工等高危行业集中的区域，通过“三高”企业筛选机制精准锁定重点企业，治理后区域工伤事故数同比下降17.69％，职业病发病数下降25.22％。杭州制造业集聚、台州中小民营企业林立，两地运用大数据筛选和“一企一案”的精准治理模式，均实现了隐患管控从被动处置到主动预警的转型。
技术能力的积累，正在推动工伤预防从碎片化项目服务，迈向系统化产业生态发展。2025年，易训获批设立企业科学技术协会和院士（专家）创新工作站，并联合四川省社会科学院、电子科技大学等高校和科研院，攻关“人工智能＋职业安全”方向。此外，易训参与到四川省大数据产业联合会等单位联合发布的《四川省大数据产业白皮书（2025）》编写。自2022年起，易训已将研究视野延伸至新就业形态领域，组织专家团队通过“体验骑手”、站点调研等方式，输出业内首份针对骑手职业伤害预防的专项研究报告，同时承接海南等试点区域的新就业形态从业人员职业伤害预防项目。
2026年3月，随着杭州总部的落地，易训形成“一基一翼、协同共进”的新格局。成都依托十五年行业深耕经验，持续沉淀工伤预防数据与标准化服务；杭州则借力长三角数字经济生态，重点开拓华东市场、集聚人工智能与大数据领域的高层次人才。据企业公开资料，易训已形成一支拥有注册安全工程师、安全评价师等专业资质的300余人的团队，其中本科及以上学历占比达91％，中高级职称人数达60余人，并依托覆盖上万名专家的全国性职业安全健康智库，为复杂风险研判提供支撑，逐步构建工伤预防领域的专业化人才梯队。
在工伤预防领域，易训已逐步构建起从数据采集、模型训练、场景应用、效果验证于一体的完整闭环。这一实践充分表明，公共服务领域的数字化转型，既需要关键技术突破，更要依赖于标准体系、人才生态、跨学科协作的综合保障系统。以数字化手段打通数据壁垒、统一行业标准、整合优质资源，重塑科学高效的风险防控体系，依靠协同创新持续补齐安全治理短板，为公共服务数字化和治理现代化筑牢坚实根基。
工伤预防的深层意义，在于将社会治理的关口从“事后赔付”前移至“事前干预”，这关乎每一位劳动者的生命安全。当技术手段使精准识别风险成为可能，当数据治理为预防决策提供科学支撑，一个更具韧性的安全治理体系正在成形。在“十五五”乃至更长远的未来，如何持续将技术能力转化为治理效能，让“看不见的风险”可感知、可预警、可处置，是中国式现代化进程中守护劳动者生命安全的时代必答题。而围绕这一命题所展开的探索，正在为高质量发展筑牢安全防线。（推广）
转自：鹰潭新闻网
【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。
延伸阅读
