山东发展人工智能聚焦七大重点领域


中国产业经济信息网   时间:2025-12-24





  近日,山东省工业和信息化厅、省委网信办、省委金融办、省发展改革委、省科技厅、省财政厅、省商务厅、省通信管理局等部门联合制定了《山东省人工智能产业高质量发展行动计划(2025-2027年)》(以下简称《行动计划》),抢抓新一轮人工智能发展机遇,推动山东人工智能产业高质量发展。根据《行动计划》,到2027年,山东人工智能核心产业规模力争突破2000亿元,年均增速超过30%,带动相关产业规模超万亿元。围绕人工智能基础理论、关键核心技术等方面取得10项以上原创性重大科技成果,将山东建成全国具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业特色发展引领区。


  做优“大算力” 做深大数据


  《行动计划》聚焦七大重点领域,加速人工智能产业高质量发展。


  一是聚力做优“大算力”产业。聚焦人工智能发展核心支撑,优化“智算设备-智算网络-云边协同”算力产业布局。加快研发国产AI芯片服务器等智能算力单元,满足大模型训练、微调、推演等多场景算力需求。构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系,提升智算网络异构混合训练和国产算力服务能力,推动云计算服务向云智算服务演进。加快面向分布式智算应用场景,科学布局边缘算力,研发智能高效、安全可信的新一代“云-边-端”协同智算装备并规模化推广。


  二是聚力做深大数据产业。紧扣人工智能发展核心引擎,围绕数据采集、数据语料、数据治理等关键环节,持续抓好大数据产业培育。加强摄像头、传感器、控制器等智能感知设备开发,鼓励企业利用物联感知数据开展数据服务。聚焦大模型训练需求,引导企业利用自有数据或第三方数据,打造基础通用、行业通用、行业专用等多层次知识语料库,培育一批开箱即用的数据语料产品。支持企业发展数据清洗、数据加工、数据标注、数据集成等新技术新业态。


  三是聚力做强大模型产业。锚定人工智能发展供给需求,构建“基础级-行业级-场景级”大模型产业体系。围绕语言大模型、视觉大模型、多模态大模型,布局泛化性好、结构科学、处理力强的基础级大模型;聚焦科学研究、产业发展、社会治理、民生服务等领域开展“揭榜挂帅”,打造一批行业级大模型;面向智能问答、智能客服、精准营销、安全生产、质量检测、设备运维等特定场景,培育一批场景级大模型。


  四是聚力做大智能体产业。以应用牵引智能体产业规模化发展,培育壮大软件智能(体)和具身智能(体)产业。打造质量检测、设备运维、产线调度等场景的企业智能体,建设智能问答、辅助办理、政策评估等场景的政务智能体,推广健康管理、居家生活、教育学习等场景的个人智能体,满足不同领域智能化升级需求。面向复杂装配、特种作业、辅助医疗等领域,加快布局以人形机器人、仿生机器人为代表的具身智能产品;围绕电商直播、文娱传媒、智能客服等领域,加速发展服务型、功能型数字人(虚拟人)。


  五是聚力做专智能软硬件产业。瞄准人工智能产业前沿方向,构建“软件升级、终端承载、装备落地”的智能产业协同发展体系。围绕智能操作系统、高性能向量数据库等关键基础软件开展攻关,大力发展AI+新兴平台软件、通用应用软件、行业应用软件、嵌入式软件、信息安全软件和工业软件,加强软件全栈技术创新。推动端侧轻量化模型创新,促进端侧模型与终端企业加强合作,发展智能网联汽车、智能手机电脑、智能家居、智能穿戴等新一代消费级智能终端。支持开展智能传感器创新研究,推动高端数控机床、海洋工程装备、航空航天装备、轨道交通装备等智能化改造。


  六是聚力做精智能服务产业。推动人工智能激活服务业效能,形成生活性、生产性服务业双轮发展格局。聚焦民生需求,推动人工智能在购物消费、医养健康、教育培训、文化旅游等场景的广泛应用,促进生活性服务业向“一人一策”“一景一策”升级。面向集采集销、供应链金融、物流仓储以及软件集成、研发设计、科技创新等重点领域,依托“产业大脑”等人工智能赋能平台,实现产业服务动态匹配与资源要素智能调度,带动生产性服务业跃升发展。


  七是聚力做实智能安全产业。严守人工智能安全底线,构建算力安全、数据安全、模型安全“三位一体”产业格局。面向数据分类分级、数据脱敏、数据防泄露等领域,培育一批技术研究、产品开发和应用服务的数据安全重点企业。围绕人工智能内容生成、模型评测、风险评估等领域,支持建设大模型安全服务平台,发展一批安全工具开发、全生命周期防护的模型安全骨干企业。


  加力技术创新 加速场景拓展赋能


  围绕人工智能产业发展,《行动计划》提出了多项重点任务。


  在加力实施技术创新方面,加快攻关产业核心技术。聚焦计算机视觉、自然语言处理、人机交互、AI芯片等基础核心技术和关键共性技术,每年布局150项以上研究项目,鼓励行业企业牵头组建联合体创新攻关。通过“揭榜挂帅”等方式,支持开展大模型轻量化、多模态数据融合、具身智能等新型通用人工智能技术研究。


  完善科技创新平台体系。打造一批人工智能创新实验室、工程研究中心、产业创新中心等高能级研发平台,对建成后通过验收的人工智能领域省级实验室和重点实验室按规定给予支持。争创国家人工智能应用中试基地,提升人工智能产业技术载体、人工智能产业中试创新平台等能级,加速技术成果研发应用。


  提升科技成果转化能力。发挥山东科技大市场作用,强化人工智能领域供需对接,加快科技成果转化。推广济南“人工智能岛”模式,打造可示范、可复制的场景化技术体验中心。


  在加力实施要素扩容跨越方面,加大产业人才引育力度。鼓励高校、企业等用人单位加强人才引进力度,支持高校进一步强化人工智能学科建设,加快培养人工智能基础型人才。


  强化重点项目引育成效。聚焦人工智能产业链关键领域,制定人工智能重大项目招引清单,推动建设一批市场应用前景广阔、产业带动效果显著的重大项目。


  在加力实施产业集聚跃升方面,提速企业主体梯度培育。培育壮大以制造业单项冠军、专精特新“小巨人”等领航型企业为核心力量,专精特新中小企业、高新技术企业等远航型企业为中坚力量,科技和创新型中小企业等启航型企业为基础力量的企业梯队。


  建设人工智能产业园区。依托各类开发区,培育一批省级示范型、成长型、入库型人工智能产业园区。支持各市充分发挥各地资源禀赋,建设一批特色鲜明、优势互补的人工智能产业园区。


  在加力实施场景拓展赋能方面,赋能人工智能应用场景。推动政府部门、事业单位围绕政务服务、社会治理、公共安全、产业运行等方向,积极开放核心场景。鼓励人工智能服务商、高校院所创新人工智能产品,探索人工智能在更广范围、更深层次替代脑力劳动的典型场景。


  提速应用场景供需对接。加快打造省人工智能公共服务平台,推动智算资源、数据语料、算法模型、解决方案动态配置和线上撮合。支持建设一批重点行业“产业大脑”,为传统企业提供集采集销、仓储物流、产业金融等数智服务。鼓励有条件的市积极开展人工智能供需对接活动,实现企业供需精准有效匹配,加快场景落地应用。


  持续提升场景赋能水平。针对化工、铝业、钢铁、矿山开采、高端装备、生物医药等智能制造场景,不断提升重点行业“产业大脑”赋能水平,高水平建设人工智能能力中心,优化生产效率和管理效能。面向家居、出行、医疗、文旅等智慧生活场景,培育新型消费热点,提升群众生活品质。围绕智慧政务场景,广泛应用人工智能技术提高服务效能和水平,打造智能、高效、便捷的政务服务体系。


  在加力实施生态培育优化方面,聚力安全可控生态建设。统筹人工智能产业发展与安全,加强信创服务器研发、完善模型开发生态,保障产业链供应链安全稳定。支持人工智能开源社区建设,提升社区开源模型的规模、质量和影响力,培育优质开源项目,促进算法、数据、模型等开放共享。鼓励人工智能企业主动适配大模型训练、推理需求,采用国内自主创新、安全可信的软硬件产品,培育基于自主可控技术路线的原生应用创新生态。健全人工智能监管体系,促进大模型规范发展,持续做好大模型备案登记和安全评估。


  优化企业发展营商环境。提升政策普惠服务水平,推动市场主体准入规范管理,按规定落实好税费优惠政策,降低人工智能企业制度性成本。鼓励各市建立人工智能“服务专班”,直接对接人工智能企业需求,提升企业服务效率。


  营造开放合作交流氛围。深化与京津冀、长三角等区域联动,围绕模型研发、场景建设、人才培养等方面开展创新合作,促进行业资源共享和供需对接。(记者 路轶晨)


  转自:中国电子报

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