“新基建”风口 旷视科技将开源深度学习框架

　　最近，“新基建”真是火出了圈。尤其是3月4日，中央政治局常委会会议研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作，其中提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”，为“新基建”摁下快进键。

　　事实上，“新基建”不是一个新概念。2018年底召开的中央经济工作会议就明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”的定位，随后“加强新一代信息基础设施建设”被写入2019年政府工作报告。2020年开年的首次国务院常务会议也明确提及“新基建”。

　　在当前疫情防控和经济恢复的大背景下，由于在稳定投资等方面的巨大作用，“新基建”进入一个加速推进的快车道。

　　“新基建”主要瞄准的是面向未来的新科技，其所涉及的领域中，5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网等新技术基础设施建设占了一半以上。“新基建”之“新”，不仅仅体现在其代表的新科技方向上，另一个很重要的方面体现为投资主体、参与主体的多元化。因为，现代企业在技术研发和相关投资上具有效率优势，二是由于在大数据、人工智能、物联网等多个“新基建”领域，不少实力企业已经迈出了“新基建”的步伐，并有相应的成果面世。旷视科技就是其中的典型代表。

　　中国的人工智能经济和人工智能生态将迎来飞跃

　　毫无疑问，在大力支持“新基建”的宏观背景下，我国 5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施的建设进度将进一步加快 。

　　“人工智能作为我国信息数字化基础设施建设的重要组成部分，也是支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的基础。它的大力发展，也将有助于培育繁荣我国互联网经济、数字经济、互联网金融、智慧仓储物流、智慧零售、智能制造等新技术新产业，带动数十万亿产值的新经济产业发展，为抢占全球新一代信息技术制高点奠定坚实的基础。”旷视科技相关负责人分析道。

　　在旷视科技上述负责人看来，如今，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。旷视作为人工智能领军企业，正在用实际行动证明，人工智能是真正可以造福全人类的新技术，它可以解决更本质的效率提升问题。

　　事实上，当前数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的新经济新阶段。人工智能经济和人工智能生态的建设水平，决定了中国在新一波技术红利的全球格局中，能否占据更有利的位置。

　　“‘新基建’投资潜力巨大，经济社会效益显著，尤其是在大力发展5G网络的背景下，中国的人工智能经济和人工智能生态将迎来飞跃。”旷视科技上述负责人说。

　　作为 “新基建”这一风口的重要领域之一，人工智能作为底层工具类技术，凭借着其广泛适用性，通过与大数据、物联网的结合，实现了跨地区、跨领域的高效资源整合，将有望在中国重构生产、分配、交换、消费等，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，人工智能也变得越来越基础设施化。

　　旷视科技将开源深度学习框架 MegEngine

　　2020年被称为是人工智能的产业落地之年。在互联网生态的基础上，以5G、大数据、人工智能、云计算等新技术为核心驱动力的智能化时代也即将来临。而将人工智能融入基础设施建设，推动国家人工智能战略落地，也早已成为科技界的一致共识。

　　“在互联网生态的基础上，以5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术为核心驱动力的智能化时代也即将来临。在新时代的黎明期，只有先把‘新基建’打扎实，‘数字中国’才能有稳固的底座，中国经济的转型升级也就具备了坚实的基础和动力。”旷视科技上述负责人说，对此，旷视科技决定于3月25日将自主研发的深度学习框架 MegEngine 向全球开发者开源，将旷视人工智能算法平台 Brain++ 的生产力赋能给学术界和产业界的广大开发者。

　　据了解，深度学习框架上承各种商业化应用、下接芯片等硬件，起到了承上启下的作用，堪称智能时代的操作系统。但是，在2015年以前，国内并没有开源的深度学习框架，国内开发者只能利用TensorFlow和PyTorch等平台进行人工智能算法和模型的开发、训练和部署。即便是到了今天，国内也只有百度的PaddlePaddle一个开源深度学习平台。

　　“国产化深度学习框架的缺乏，势必制约中国人工智能产业的长期发展。如果中国在人工智能底层框架上再丧失自主权，那么未来也将不具备硬科技的国家竞争力。”旷视科技上述负责人表示，“此次旷视Brain++的深度学习框架MegEngine加入开源阵营，有望助力中国人工智能产业加速与传统产业深度融合，必将在中国推动‘新基建’的过程中产生深远的影响。”

　　据介绍，旷视 Brain++ 本质上是一个超级工具套件，能够为研发人员提供端到端的解决方案，提升大家的工作效率，不用再重复“造轮子”，让人工智能的使用成本大大降低。而MegEngine作为Brain++最核心的引擎部分，不仅能够高效、批量生产算法，还具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术，可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。

　　此外，MegEngine框架具有良好的易用性，其内部封装的灵活开发模块适用于不同行业特点与应用场景，广泛覆盖能源电力、医疗、物流、汽车以及智慧城市等复杂领域。新用户可以根据自己行业的需求来选择性组合不同的模块组件，减少开发和应用的难度。在关键指标上，即使和主流的开源框架TensorFlow、PyTorch相比，MegEngine依然有很强的竞争力。这也是旷视有信心将MegEngine面向国内外开发者开源的原因。

　　目前，旷视已经基于Brain++开发出了大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络，并打造了以人工智能驱动的物联网解决方案，实现在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直领域的广泛落地。此外，基于Brain++，旷视已夺得27 项全球 AI 竞赛冠军，其中包括国际顶级计算机视觉大赛的MS COCO 三连冠；在今年的新冠疫情期间，旷视用不到10天的时间即研发上线了AI测温产品。

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