数字化转型趋势下的数据治理之道

　　当前，以人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向经济社会各领域融合渗透。以数据为核心的数字化转型已是大势所趋。前不久召开的十九届四中全会，首次将“数据”列为生产要素参与分配，标志着以数据为关键要素的数字经济进入了新时代。

　　12月1日，在第四届(2019)中国新金融高峰论坛上，多位业内人士就如何做好数据治理，更快、更好地推进数字化转型发表了各自的见解。

　　中国人民银行科技司司长李伟总结了数据治理存在的困境：第一，存在信息孤岛，有数不能用，导致海量数据散落在众多机构和信息系统中，形成一个个“数据烟囱”；第二，数据质量不高，有数不好用，给全局数据建模、分析、运用造成障碍，数据挖掘效果大打折扣；第三，融合应用困难，有数不会用，海量数据资源无法盘活，数据潜力得不到充分释放；第四，治理体系缺失，有数不善用，由于法律法规尚不健全、数据治理体系还不完善、机构合规意识不足，过度采集数据、违规使用数据、非法交易数据等问题屡见不鲜

　　李伟表示，数据作为重要的生产要素，确保数据安全应是始终恪守的底线。首先应在组织、机制和标准等方面加强统筹谋划，其次，要根据统一的数据标准体系，建立全局数据模型和科学合理的数据架构。再者要遵循“用户授权、最小够用、全程防护”原则，充分评估潜在风险，把好安全关口，加强数据全生命周期安全管理，严防用户数据的泄露、篡改和滥用。

　　国家外汇管理局总会计师孙天琦认为，在新型数字环境下，经营者在数字技术运用上更加专业、纯熟，而消费者却越发处于弱势地位。首先，法律供给有待完善，其次，随着电子化时代的到来，在应对基于数字平台的侵权行为时，消费者不得不花钱从第三方公司处获得法院认可的证据，这对消费者单体是极大的挑战；再次，数字技术知识对于消费者存在壁垒。因此，在鼓励创新的同时，政府和市场都应该给消费者提供更有效的保护机制。

　　中国银保监会政策研究员巡视员叶燕斐提出，金融监管必须更好地适应金融机构数字转型的需要。在坚守风险底线的前提下，要更有前瞻性、适应性、包容性，并合理延伸监管边界。比如要根据金融机构和数字金融科技公司的合作、业务关系，对其底层数据、算法模型等方面做延伸监管，甚至有可能做现场监管和一些必要的处罚等。

　　“风控是典型的创新性业务，创新的前提是守正，大数据行业的治理和规范有利于行业的发展。”同盾科技创始人、CEO蒋韬表示，同盾科技在风控行业里已磨炼超六年，希望通过机构之间部分、有效、最小原则化的数据共享，建立起智能诚信网络实现联防联控，识别出伪造身份多头借贷的网络欺诈分子，从而提高欺诈成本。同时也期待中国版GDPR的出台，为中国的大数据行业划定底线。

　　就大数据在金融活动、服务实体经济过程中的应用问题，中诚信征信有限公司董事长兼CEO岳志岗谈到，当前，国家层面和行业层面应构建数据形成、技术使用上的法律基本架构，形成信息的保障机制，同时构建一个适合普惠金融发展的多层次的资本市场，一方面稳增长，一方面控风险。此外，还要注意控制杠杆的使用。

　　“对于金融行业而言，守正和创新是永恒的话题。”百融云创创始人、董事长兼CEO张韶峰表示，“总体来讲，我们是非常欢迎拥抱监管的，只有这样我们的行为才有清晰的界定，才能让有志于长远做这个行业的从业者人持续稳定经营。” 在守正的大前提下，百融在科技方面大力投入，尤其是在人工智能、机器学习、大数据、区块链等方面，帮助中国的信贷行业更加普惠，让很多普通老百姓获得金融服务。

　　谈及区块链技术的应用问题，火币集团董事长、创始人兼CEO李林表示，目前区块链技术的落地还需克服诸多阻碍。一是基础设施有待完善，二是区块链技术暂时只是政策驱动和非场景驱动，能够将区块链技术与实际场景融会贯通的人才不够多。

　　对于区块链技术可能会引发的风险，李林表示，区块链只是一项技术，主要看用它来做什么。它可能会引发的风险主要有两点：涉众的金融风险和技术本身的安全风险。如果用它进行发币融资那么很容易引发金融风险，如果用它来帮助企业提升效率，没有太大风险，主要是技术本身的安全风险。另外诈骗和传销等行为的风险本身也不是因为区块链产生的，很多是假借区块链概念。实际上，任何新兴的概念都会被利用而引发诈骗和传销风险。

　　李林认为，区块链的监管更多的是指数字监管，数字监管和其他的金融产品的监管不太一样，是一个全球性的问题，不是单一一个国家监管的问题，更多的是全球的金融监管机构怎么联合监管的问题；其次，如果从单一某一个国家和区域的监管来说，已经有比较成熟的经验了，如日本、中国的香港，香港最近刚刚推出数字资产监管的具体条例，中国大陆的监管还要结合中国的实际情况。

　　转自：中国产业经济信息网

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