大数据应用可提升物流效率

　　当前，信息通信技术正在给各行各业带来深刻变革，对物流行业也不例外。在物流市场增速放缓、企业经营面临困难的背景下，大数据应用不仅能够帮助企业渡过难关，还将成为物流市场的“新蓝海”。

　　当前，物流行业大数据研究和应用刚起步，发展比较缓慢。从市场层面来看，大数据应用贯穿整个物流企业的各个环节，包括物流企业行政管理、物流运营分析决策、物流客户资源管理及物流网络预警监测以及未来智慧物流建设等方面，应用非常广泛。

　　大数据在物流企业行政管理中的应用。在物流企业行政管理中，可以应用大数据相关技术实现办公管理智能化、信息化。例如，在人力资源方面加强所有员工的信息动态管理，对在职人员进行忠诚度、工作满意度等分析，在招聘人才时，在虚拟人才市场选择合适人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析。

　　大数据在物流运营决策分析中的应用。近几年，由于快递业陷入价格战，行业利润率不断下降。应用大数据技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类与整合，可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。而通过运用科技手段进行分析、提炼，大数据还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持与指导。

　　大数据在物流供给与需求匹配中的应用。在物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据或企业已有的结构化数据中获得。

　　大数据在物流资源配置中的应用。物流资源的配置与优化，主要涉及运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

　　大数据在物流客户管理中的应用。大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。如果企业能对这些数据进行充分挖掘，在客户开发与维护、业务优化等方面，其商业价值不言而喻。

　　大数据在物流智能预警监测中的应用。大数据的核心是发现和预测，利用这个特点可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。通过技术人员运用科技手段，建立数据分析模型，进行分析提炼研判，成功地预测网点异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。

　　大数据应用于物流系统，是从价格竞争转向价值竞争的必然选择。目前，我国物流快递行业竞争越来越激烈。要想在竞争中占据大的市场，获得更大的利益，须从价格竞争转向价值竞争，提升自己的服务质量，还需引进大数据、云计算等技术。

　　大数据应用于物流系统，是发展智慧物流的必由之路。云计算、大数据等技术的融入，使物流行业走上智慧化发展道路。“智慧物流”将物联网、传感网与互联网整合起来，通过精细、动态、科学管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平。

　　总之，大数据在物流企业的广泛应用，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争具有重要意义，也必将对物流企业的战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻影响。（陈玉春）

　　转自：人民邮电报
 

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