近日，国新办举办“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，工信部明确提出要加快推进新型工业化，推动传统产业改造升级，传统重工业高端化、智能化、绿色化转型方向进一步明晰。顺应产业发展大势，万联摩尔正式发布首份本体图谱视角下产业链AI研究报告《黑色金属产业链智能趋势报告：政策、城市与企业的三角共振》，系统阐述了产业本体图谱的设计逻辑、黑色金属产业链的智能转型实践与未来产业AI的演进路径。
该报告不仅标志着我国在产业级AI底层认知框架上取得实质性突破，更为新型工业化背景下产业链智能化升级提供了可复用的方法论与实践范式。
业内人士指出，万联摩尔此次发布的研究报告，表面上是关于一家AI企业的技术实践总结，实质上折射出我国产业AI发展正经历从通用智能向结构性智能的范式迁移趋势。
一、从学术探索到产业深耕：万联摩尔本体图谱技术的发展历程
万联摩尔产业本体图谱技术的应用实践，是一项兼具学术深度与产业复杂度的系统性探索工程。万联摩尔在此领域的探索，始于一个高规格的学术起点。
今年2月，万联易达组织举办“以应用破局·以生态聚力”为题的“AI+产业发展”专题研讨会，特聘清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士孙茂松担任专委会首席顾问，领衔成立全国首个“产业人工智能研究与应用专家委员会”，共同推动产业AI大模型万联摩尔的构建、研发和应用工作。
此后，专委会锚定国民经济97个行业大类，攻坚产业本体图谱技术的全面应用工作。作为国民经济的基础性、支柱性产业——黑色金属产业链被确立为第一个重点试点产业链，其产业链条长、品类复杂、主体众多、价格传导机制精密，是检验产业本体图谱技术成熟度的“试金石”。
二、三大亮点解析：关系图谱、品种级分析与场景智能体
万联摩尔将传统产业链图谱升级为“关系图谱”，从根本上弥补了传统图谱“重品种、轻关系”“有节点、无主体”的短板。
据报告披露，黑色金属产业链核心品类相关链上企业共423家，包含生产型企业202家、贸易型企业94家、消费型企业181家。各主体经由复杂的“供给—流通—需求”网络实现紧密关联，形成动态演化的产业生态系统，该系统致力于攻克通用大模型在识别交易主体、梳理供需传导链条、研判环节波动的全链传导效应等结构性问题上存在的短板。
此外，该本体图谱设定了两个原点——原煤与原矿，且深入到三级品类的颗粒度，以焦煤类目为例，下设主焦煤、1/3焦煤、肥煤、瘦煤、气煤等5类焦化生产最核心的基础煤种，又增加非单一原生焦煤品种的混合煤——入炉煤。在万联摩尔行业研究院专家王成看来，模型问答结果的有效性、是否能真正助力业务流程，往往取决于分析单元是否达到“可交易、可定价”的品种级。
这一判断直指产业AI落地的核心痛点，万联摩尔将品种级分析能力作为本体图谱的核心技术指标，实质上是在为产业AI设定一道“可用性门槛”，唯有跨过这道门槛，AI才能从辅助参考工具升级为可信赖的业务决策伙伴。
报告中最具前瞻性的技术实践，是图谱中囊括了产业问数、价格预测、企业洞察等智能体服务，将产业级专家技能系统性封装嵌入一个入口，完整覆盖产业决策场景。
理解万联摩尔实践的意义，需要将其置于产业AI发展的更广阔语境中审视：
当前，通用大模型在产业场景中的局限性已日益显现，万联摩尔的前沿实践，其意义不仅在于解决了一个产业链的智能化问题，更在于验证了一条可复制的路径：以本体图谱为认知底座，以关系建模为结构框架，以品种级精度为可用性门槛，以场景智能体为普惠机制，构建产业AI的完整能力栈，也为传统产业的智能化转型大幅降低了应用门槛。
在全球产业链重构的大背景下，产业链的安全、韧性和效率，已经成为国家竞争力的核心维度。AI技术若要在其中发挥实质作用，就不能止步于对话交互类浅层应用、优化局部效率的单点智能；而必须迈向能够读懂产业结构、解析供需传导逻辑、支撑产业交易决策、统筹调度多场景智能体的更深层次的产业智能。
转自：中国工业报
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