浙水院“光能先知”团队与浙江松菱电气 校企协同攻坚光伏并网难题

　　近日，浙江水利水电学院“光能先知”科创团队与浙江松菱电气有限公司联合开展的光伏项目并网优化合作试点顺利收官。双方依托AI光伏功率精准预测技术，成功破解1000kW光伏项目出力波动大、并网考核风险高等核心难题，试点期间各项预测指标全面达标，为企业光伏运维调度及电网安全稳定运行提供了可靠技术支撑，标志着校企协同创新赋能光伏产业高质量发展取得重要实践成果。

　　浙江松菱电气是一家深耕输配电设备制造、新能源实训设备研发的老牌企业。近年来，企业积极布局分布式光伏领域。随着项目规模扩大，光伏出力间歇性、波动性带来的并网困难、考核风险偏高等问题日益突出，加之传统预测技术与企业现有运营系统兼容性不足，难以满足精细化调度管理需求。基于共同的技术攻关目标，浙江松菱电气与浙水院“光能先知”团队达成深度合作，聚焦产业实际痛点开展联合技术创新。

团队成员跟随老师傅现场观摩了解现状

　　针对企业应用场景，“光能先知”团队创新推出“算法优化+系统适配”一体化解决方案，通过融合多源气象数据、光伏实时运行数据及地理信息数据，构建超短期、短期、日前全周期功率预测模型。同时，团队以低延迟API接口、可视化交互平台、定制化分析报告等灵活交付形式，实现与企业现有系统无缝对接。

　　浙江松菱电气有限公司总经理袁礼表示，此次合作让企业切实感受到高校科创成果的实用价值与创新活力。团队研发的预测方案精准破解了实际运营瓶颈，系统适配性强、技术响应高效，为公司后续分布式光伏项目规模化建设与运营提供了关键技术保障。未来，双方将持续深化校企合作，推动更多高校科研成果落地转化，助力新能源产业提质增效。

团队负责人正在检测设备稳定性

　　转自：日照新闻网

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