价值驱动AI下半场云知声(HK：09678)双轮赋能产业升级

　　随着“人工智能+”行动全面推进，AI行业已从规模竞赛的“上半场”迈入价值落地的“下半场”。面对行业核心命题，云知声CEO黄伟博士提出“勤工俭学”发展路径——将基础大模型迭代（“学”）与场景应用落地（“工”）同步推进、相互赋能，为AI下半场的发展提供了务实实践样本。

　　在AI下半场的认知层面，云知声打破“先技术后应用”的割裂式发展逻辑，明确核心转变是从技术驱动的“能否解决问题”转向价值驱动的“该做什么、如何创造真实效益”。作为深耕AI领域十三年的科技企业，其核心主张是AI应成为聚焦垂直场景的“专业能手”，通过精准化技术解决真实需求，扎根行业创造可衡量价值，才能规避技术泡沫、实现长久发展，这一理念与“人工智能+”行动的核心导向高度契合。

　　医疗AI领域的长期深耕，成为云知声“勤工俭学”模式的典型实践。早在行业萌芽阶段，公司便锚定医疗赛道，依托健康需求的强刚性与医疗体系变革的市场机遇，避开同质化竞争。面对早期数据匮乏与信任缺失的“鸡与蛋”困境，云知声以“深入场景、渐进突破”为策略，通过语音录入等效率工具切入医疗场景，先帮助医生减轻事务性负担，逐步积累高质量数据与行业信任。如今，其解决方案已落地全国数百家医院，基于自研山海大模型，产品已从最初的病历录入与质控工具，升级为“门诊病历自动生成”系统，初步具备“数字医生”辅助诊断能力，实现了技术迭代与场景需求的深度互促。

　　在产业化推进中，云知声坚持“存量升级+新场景开拓”双轮驱动策略。存量业务端，公司将原有专用模型产品体系全面升级为大模型赋能体系，实现效能跨越式提升；新场景拓展上，持续响应客户流程优化、管理提效等需求，借助AI能力推动产业环节微观重构与模式创新。这种双路径模式既保障了技术迭代的场景根基，又通过应用落地反哺研发升级，形成“技术-场景-价值”的良性循环。

　　作为“港股AGI第一股”，云知声的实践印证了AI下半场的发展逻辑：技术创新与产业应用并非前后相继的阶段，而是并行互促的核心要素。未来，公司将持续秉持“勤工俭学”务实理念，深耕医疗等关键领域，推进人机协同与场景化落地，与生态伙伴携手推动人工智能扎实融入经济主脉，为新质生产力发展注入持续AI动能。

　　转自：鹰潭新闻网

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