近期，天泽智联引入事件链风险管控逻辑，创新提出基于“事件链”的工业智慧消防新理念，并已在大型工厂中实现落地应用。结合在一汽丰田、大唐内蒙古、国能港务、延长石油、中国外运等多个工业项目中积累的成熟实践经验，天泽智联进一步打造出一套全新的工业智慧消防整体解决方案。
工业生产的规模化与复杂化，带来了频发的安全挑战，尤其在石油化工、电力储能、汽车制造、煤矿冶金等高风险行业，事故的根源常常追溯至环环相扣的“事件链”———初始的微小隐患未能被及时识别和阻断，进而通过连锁反应演变为重大安全事故，例如设备故障导致泄漏，进而引发火灾或爆炸。这种链式风险凸显了传统防控手段的被动与滞后，工业企业亟需构建一个更主动、更智能、更精准的安全管理体系。
工业消防安全管控痛点
风险识别碎片化：传统评估手段难以覆盖工艺链，基层参与度低，安全隐患易被忽视。
重点管控薄弱化：管控措施与实时风险水平脱节，无法适应生产过程中不断变化的动态风险。
应急响应低效化：报警信息冗余、处置依赖经验，易因误判延误黄金处置时间。
安全管理断层化：经验传承依赖“老师傅”，新员工培训周期长，合规管理难闭环。
任务执行繁重化：生产环境复杂，缺乏信息化工具支撑，人力巡检难覆盖，效率和质量不佳。
天泽智联基于“事件链”的智能风险管控解决方案
天泽智联突破传统报警的局限，将人工智能（AI）、大数据、自然语言处理（NLP）等先进技术与事件链分析、故障树分析等理论方法相结合，通过事件链建模，梳理不同场景下事故演化路径与管控失效链条，将事件风险、防控措施及失效原因等多维数据有机整合，实现对安全风险的超前预警、智能诊断与精准阻断，提升工业系统的安全性分析与风险主动管控能力。
一、构建事件链逻辑模型
聚焦工业消防的核心痛点，系统梳理各工业场景中的生产工艺流程、风险因素、时序关系、因果逻辑、管控手段等，构建动态监测、实时管控的事件链系统，同时利用AI模型预测风险路径，实现预警与智能阻断建议，并能够从行业典型事故案例中自动提取和生成事件链，逐步构建覆盖多行业的典型场景事件链知识库。
事件链监测示意图
二、采集风险节点多维数据
依托事件链模型梳理的风险要素及管理手段，部署天泽自研的工业智能管理终端，对消防物联网监测设备、工业物联网设备、生产运行设备、视频AI监控、安全工作执行规范等多类关键数据进行采集整合、分析与处理，形成事件链智能监管系统，通过对设备/节点的管理，加强对高风险事件的防护与阻断措施管理。
三、搭建数智化监管平台
搭建工厂智慧消防安全平台，集成事件链监管系统，实时感知厂区内的安全状况，覆盖环境监测、设备状态、工艺流程、生产过程、电气系统、消防水设施、能源能耗、地下管网、动火作业、天然气泄漏等多个维度，清晰追溯和展示报警预警成因，自动生成防控和阻断措施，有效切断风险传播链，提升工厂安全管理的精准性与响应效率。
事件链监管系统示意图
四、深化多业务应用融合
工厂智慧消防安全平台可与天泽旗下多项应用深度融合，如消防管家、工厂接处警系统、维保助手及安全在线学习系统等，全面覆盖日常巡检、应急响应、设备维保与安全培训等。这些应用与事件链监管系统高效协同，共同构建集智能监测、现场管理与应急联动于一体的业务闭环，形成新一代“工业互联网+安全管理”体系。
五、推进多层级协同治理
为满足集团化安全管理需求，工厂智慧消防平台支持多级架构部署，可适配工厂总部、一线生产单位的分层管理模式。通过推动总部与下属企业之间的数据融合与应用协同，实现安全管理与生产业务的全面互联互通，持续提升整体安全生产治理水平。
洞察隐形链式风险，构筑主动安全新路径
“事件链”智能风险管控方案，是一种全新的安全管理范式，致力于让隐形风险显性化，让安全管控前置化。
隐患传导“看得见”：智能HAZOP分析技术，能够围绕重点部位自动生成风险事件链图谱，直观呈现风险传导路径，实现对复杂事故场景的一目了然。
AI预警“更聪明”：基于AI大模型，融合消防、生产等工业实时数据，智能合并与分级报警，滤除冗余干扰，精准推送处置建议至一线人员移动终端。
案例经验“活起来”：构建行业级异常工况案例库，动态更新知识库，赋能工业企业高效应对各类风险，一键生成标准化合规报告，提升安全管理效率。
该解决方案不仅是技术的革新，更是安全理念的重构，将隐患和风险转化为可知、可测、可管、可控的管理对象。天泽智联将继续深耕工业安全领域，将这一新理念推广至更广泛的应用场景，为工业的高质量发展与数字化转型构筑坚实可靠的“安全底座”。
转自：鹰潭新闻网
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