应急供应链网络规划方案提升救援效率

自然灾害和突发公共卫生事件发生后，会在短时间内引发对各种医疗物资和生活物资的大量需求，决策部门需要建立一个稳定高效的应急供应链网络，实现多种约束下应急资源快速合理的调度。目前，有关应急供应链网络的研究多数是从设施选址和运输路径选择的角度出发即定位-路径问题（location-routing problem，LRP）。考虑到现实中突发事件的随机性和难以预测性导致某些参数信息难以精确获取的问题，因此带有不确定参数的应急供应链网络研究更符合现实需求。

网络安全架构规划专家杨鲲考虑受灾点需求的模糊性，构建运输时间最短和网络总成本最小为目标的双目标模糊规划模型，设计了一种基于启发式规则的混合遗传算法，她针对运输和需求的不确定性，以最小化应急网络的运输时间和成本为目标建立多目标模糊优化模型，采用一种改进的遗传算法求解模型。考虑不同风险下的决策偏好，针对应急物流配送问题构建以最小网络成本为目标的随机规划模型，假设物资需求具有模糊性和限制期，建立带有中转仓的多目标混合整数非线性规划模型，她设计一种基于分阶段解码方式的混合遗传算法，提出了基于旅行时间可靠性的多目标随机救援路径模型，采用蚁群算法和禁忌搜索算法相结合的元启发式算法对该模型进行求解。考虑突发性灾害救援过程中仓库库存供应不足而导致的供应风险，杨鲲提出了一种包含不确定运输时间和运输成本两个目标的双目标应急物流调度模型，利用改进后的NSGA-II求解模型，构建了一个多目标鲁棒优化模型，实现建设成本和需求不确定下的紧急医疗服务网络设计，为救援系统的应急规划提供有效思路。

2022年12月，为制订有效的应急供应链网络规划方案，提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置，考虑供应和需求的不确定性，采用多运输方式联合的配送模式，以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标，杨鲲构建两阶段应急供应链混合整数规划模型，同时，基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型，增强网络应对不确定因素的能力，通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化；为提升模型的求解效果，杨鲲提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search，OCS）算法，引入基准实例，以验证 OCS 算法求解多目标函数的优越性和适用性；利用应急物资配送数据，研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题，并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。

突发事件发生后，快速、合理地分配应急物资是挽救生命、减少损失的关键。因此，对应急物资配送系统进行优化，可以有效提高应急物资配送效率。基于应急选址理论，杨鲲研究了一个包括供应点、中转仓库和需求点的三级应急供应链网络决策问题。以网络响应总时间、成本和碳排放量最小为目标，考虑需求和供应的不确定性，引入不确定保护函数构建两阶段鲁棒优化模型。

（1）杨鲲提出一种基于动态步长和动态发现概率的优化布谷鸟搜索算法，以提高模型的求解效率，通过求解Benchmark函数表明，OCS算法下测试函数解的准确性和多样性均优于CS算法，能获得更真实的Pareto前沿，与目前主流的NSGA-II算法相比具有较强的竞争力。

（2）通过实例验证表明，OCS算法在求解小、中、大不同规模的应急供应链网络模型时均能得到优于CS算法和NSGA-II算法可行解数量，同时获得最优的网络规划方案。

（3）通过敏感性分析可知，调整鲁棒控制参数与扰动系数可以影响网络目标函数和约束违反率，研究表明，系统的鲁棒性需要以相应的鲁棒代价换取，随着鲁棒系数的增加，网络约束违反概率降低，应对不确定扰动的能力也随即增强。

关于杨鲲

杨鲲出生于1977年7月30日，2005年获授予清华大学(Tsinghua University)工商管理MBA硕士学位，现任Cisco Systems (China)信息技术服务有限公司高级项目集经理，成功管理中国移动海外internet和虚拟专用网络的建设项目集。她充分利用物联网、云计算、移动互联网和大数据处理等新兴技术手段，通过深入推进应用型信息系统的开发和利用，整合城市信息资源，全面实现物与物、物与人、人与人的相互感知和互联互通，从而实现对社会生产和生活各领域的精细化和动态化管理，为市民提供一个更加美好的生活和工作环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为政府构建一个更加高效的城市运营管理环境。杨鲲发表了多篇学术文章，有较高影响力的学术文章包括发表于Scientist的《面向大数据的数据通信中继网络规划方法》、Explore science的《基于Q-learning算法的TTE网络负载平衡规划的研究》。（唐堪平）

　　转自：中国网

　　【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。

延伸阅读