近日，江苏印发了《江苏省“人工智能+”行动方案》（以下简称《行动方案》），加快人工智能技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，推动人工智能赋能千行百业、进入千商万店和千家万户。
2027年率先实现人工智能广泛深度融合
根据《行动方案》提出的总体目标，到2027年，江苏率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上，产业规模快速增长。
到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率90%以上，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元，智能经济成为江苏经济发展的重要增长极。
到2035年，建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
对此，《行动方案》提出了多项政策支持。
降低算力使用成本。引导智算中心集群化发展、集约化建设，优化边缘智算节点布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元异构智能算力体系和绿电直供智算中心新模式。鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。支持有条件的地方发放“算力券”。
加速算法模型研发。鼓励新型模型底层架构研发应用，加快世界模型、空间智能等前沿新技术发展。支持有条件的地方发放“模型券”。
打造高质量数据集。统筹行业高质量数据集的建设和推广，发布一批揭榜挂帅任务。加大数据资源供给，促进高质量数据集、语料库开放共享和流通交易，加强数据知识产权保护，探索适配人工智能发展的数据产权制度，实现基于价值贡献的数据成本补偿和收益分配。支持有条件的地方发放“语料券”。
推动场景开放创新。加快国家人工智能应用中试基地建设。布局一批场景开放创新中心，推动各行业开放应用需求，组织开展人工智能应用路演。省级每年遴选一批人工智能典型场景项目，对符合条件的给予资金支持。
加快推进“人工智能+”科学研究与产业升级
《行动方案》提出，江苏将加快“人工智能+”科学研究及产业升级。
一是促进科学研究范式变革。组织实施省基础研究计划，设立人工智能赋能科学专题，积极探索科学前沿新理论、新模型、新算法。鼓励高校、科研机构、企业面向天体物理、地球科学、生物结构、新药创制、疾病诊断、材料科学、量子科技、大气水利等科学领域，打造一批垂类科学计算大模型。
二是推动科技创新一体化协同。聚焦人工智能与生物制造、新材料、量子科技、第六代移动通信等领域技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新联合体和高价值专利培育中心，推动建设一批人工智能领域标准、应用场景、企业、科创园区，构建“技术策源-应用牵引-企业孵化-产业集聚”全生命周期培育体系。
三是推动工业制造智能化转型。聚焦先进制造业体系，组织工业大模型、智能传感器等方向攻关，加快重点行业智能改造。持续开展基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设，支持生成式设计、数字孪生仿真等工业软件发展，推动工业互联网平台智能融合应用，加快工业全要素智能联动。
四是全面提升农业智能化水平。鼓励涉农高校、科研机构和企业研究开发作物生长、动物行为和体征识别、设施环境多因素联动调控等农业算法模型，支持智能农机研发制造推广应用一体化试点。强化育种数据集成共享，支撑育种大模型训练。加快智慧农场、智慧牧场、智慧渔场建设，推动人工智能技术在农情监测、规模养殖、无人作业中的应用。
五是促进现代服务业提档升级。面向科技服务、数据服务、交通物流、金融服务、商贸流通、法律服务等领域，推广模型驱动的智能体服务，打造首用场景样板。重点培育数字孪生、智慧供应链、无人仓储等新业态。聚焦车货智能匹配与调度、多式联运智能协同、供应链全链路优化，打造物流行业大模型，建设一批典型应用场景。推动人工智能技术在智能信贷审批、数字化支付清算、供应链金融、数字人民币等场景的创新应用。
以人工智能助推新兴产业加速发展
在大力培育智能原生新业态方面，以模型即服务、数据即服务为牵引，构建面向智能原生的技术、产品和服务体系。积极探索普惠高效开源应用新模式。加快智能体开发平台、自动化标注工具、开源算子库等通用产品开发，完善具身智能机器人、智能穿戴、智能家居、智能装备、大模型一体机、智能安防等智能原生硬件产业链，鼓励信息技术企业向数智企业转型，培育一批独角兽企业。支持人工智能“一人公司（OPC）”创新创业模式。
在推动具身智能机器人产业发展方面，研发具身智能操作系统和具身智能应用框架，提升环境感知、语言交互、推理决策和高度泛化能力。建立全场景具身智能数据采集体系，探索构建世界模型仿真平台，科学布局具身智能机器人数据采集训练中心。面向制造业等工业场景、特种环境和个性化场景，开发具身智能机器人整机。
在加快推进自动驾驶行业应用方面，加快大模型在辅助驾驶与自动驾驶系统中的研发部署，构建全流程数据驱动的算法体系，推动适配高阶自动驾驶的智能座舱研发。探索建设自动驾驶空间智能与世界模型创新平台。推进智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，建设智能化路侧基础设施，在限定区域内实现全线交通设施联网识别和自动驾驶模式运行。
在强化低空经济创新应用方面，加强低空智能飞行控制与管理开发，攻克空地协同一体化管控技术。持续深化国土空间基础信息平台建设与应用，提供实景三维及时型低空数字服务，积极探索大模型在低空运营管理服务中的应用，逐步完善智能巡检监控、智能物流配送等服务，拓展农业植保、低空文旅、应急救援等场景应用，加强空域数字栅格、多源数据融合等新技术应用。
在增强生物医药研发创新能力方面，推动人工智能在药物靶标筛选、药物分子设计、医疗器械制造等场景中的推广应用。建设“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，面向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。
在推动能源领域智能化发展方面，持续深化具身智能、时序预测等技术在能源领域中的场景应用研究，构建能源领域高质量数据集，打造动态能耗大模型和能源可信数据空间。强化人工智能赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，推动人工智能在虚拟电厂、新型储能、电动汽车车网互动、零碳园区、智能电网、油气勘探开采、算电协同中的应用。加快“双碳”领域模型算法创新，建立城市级“双碳”大脑。支持国家车网互动规模化应用试点城市建设。
以人工智能赋能千行百业
《行动方案》还提出人工智能要赋能消费、民生、社会治理、对外合作等多个方面。
在“人工智能+”消费提质方面，加快智能终端产品研发应用，应用人工智能技术开发可穿戴终端、无人驾驶航空器（船艇）、智能工业终端、脑机接口等智能产品；拓展商贸服务消费新场景，鼓励电商企业利用人工智能技术优化供应链，加强与龙头电商平台企业合作，积极探索“人工智能+消费”的商业新模式，推动中小平台应用人工智能技术创新发展，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景；加快数字文旅和数字体育创新发展，推动人工智能赋能体育赛事活动全链条场景创新。
在“人工智能+”民生服务方面，提升社会保障服务效能、实施人工智能赋能教育行动、普及医疗健康智能化服务等。
在“人工智能+”社会治理方面，打造智能便捷政务服务体系、构建城乡智慧高效治理体系、完善平安江苏智能监管体系、健全美丽江苏生态治理体系等。
在“人工智能+”对外合作方面，推动人工智能企业“走出去”，支持人工智能企业参与国际标准制定，积极与国家人工智能应用合作中心等出海平台开展合作。（记者 路轶晨）
转自：中国电子报
【版权及免责声明】凡本网所属版权作品，转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”，违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，不代表本网观点和立场。版权事宜请联系：010-65363056。
延伸阅读
