机构预测产业规模2030年计将突破千亿元大关
多地积极布局 具身智能产业发展提速
作为人工智能从虚拟走向现实的关键形态，具身智能产业正以超50%的年均增速开启跨越式发展。近日，国家发展改革委新闻发言人李超表示，在创新引领与需求释放的双重作用下，以人形机器人为代表的具身智能产业规模持续扩张，市场调研机构预测2030年将突破千亿元大关。
应用场景多元
具身智能是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，其核心在于将感知、行动与认知深度融合。
具身智能产业将迎来爆发式增长。据国家互联网信息办公室转载的一份报告，2025年中国具身智能市场规模预计为53亿元人民币（约合7.5亿美元）。国务院发展研究中心的报告则预测，到2030年，中国具身智能市场规模或将达到4000亿元人民币，并在2035年突破1万亿元人民币。
今年以来，我国具身智能培育速度加快。具身智能产品已从科幻场景走进生产生活各领域。在工业制造领域，协作机器人成为柔性生产关键支撑，节卡机器人的k-1人形双臂机器人可实现动态路径规划与高精度装配，在汽车零部件生产、3C电子组装等场景与工人协同作业；在服务消费领域，擎朗智能的配送机器人出货量正在增加，覆盖餐饮、酒店、医院等场景，自主避障与路径优化技术日趋成熟；在特种场景，五八智能科技的四足机器人已投入消防救援、警务巡逻等实战，能在浓烟、废墟等复杂环境中完成探测、物资运送等任务，成为高危场景的"科技助手"。
业内人士表示，具身智能产业的产品形态更加多样化，人形、轮式、四足等多种形态的机器人不断涌现，无人机、无人船、自动驾驶汽车等领域的产品创新持续活跃。行业应用也更加多样化，具身智能在工业制造、家庭服务、医疗康复、低空经济等领域的应用场景探索逐步提速。
专家认为，目前我国具身智能的智能水平明显提升。相比传统机器人应用，智能机器人嵌入了大模型"大脑"，在多模态信息感知、复杂场景推理、真实环境行动交互等方面的智能水平明显提升。同时，购置成本显著降低。受益于产能适度扩充、关键部件自主可控、产品标准化，具身智能产品成本明显下降。在利好因素叠加影响下，2025年具身智能产业投资较为活跃，产品技术加快迭代，市场规模快速增长。
多地积极布局
今年的《政府工作报告》指出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。与此同时，全国多地积极布局具身智能等人工智能技术产业发展。
据了解，国内明确提出发展具身智能的城市已超过20个。北京、深圳、上海、杭州凭借技术、产业和生态综合优势，整体领先全国。其中，深圳在具身智能体的制造上优势明显。目前，深圳共有5.11万家机器人相关企业，数量稳居全国首位，产业链总产值超过1700亿元；深圳机器人上市企业34家，有7家深圳企业入选摩根士丹利全球人形机器人上市公司百强名单，占中国大陆上榜企业近1/4。不仅如此，人形机器人首次进入深圳新能源汽车工厂，人形机器人实现了与人类协作完成汽车装配及质量检查作业。
另外，上海发展智能机器人致力于构建"从实验室到工厂再到生活场景"的完整生态，上海张江已建成全国首个异构人形机器人训练场，计划2025年形成1000万条高质量具身数据集，加速技术落地。合肥、郑州、天津、南京等地也已在一些细分赛道布局，广州、成都、苏州已将具身智能纳入战略先导产业或未来产业培育计划。
在资源整合方面，各地纷纷搭建创新平台。广州成立智能装备和具身智能机器人产业联盟，推动企业、高校、科研院所联合攻关；粤港澳大湾区国家技术创新中心聚焦运动控制、原生机器人大模型等核心技术，建设产业导向型实验室；杭州依托全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点，优化具身智能高并发、低延迟的算力需求，为技术研发提供支撑。
推动规范发展
李超表示，速度与"泡沫"一直是前沿产业发展过程中需要把握和平衡的问题，这对于具身智能产业来讲，也是一样的。
当前，人形机器人在技术路线、商业化模式、应用场景等方面尚未完全成熟。李超表示，近年来，在创新引领和需求释放的双重作用下，以人形机器人为代表的具身智能产业规模，正在以超50%的增速跨越式发展。随着新兴资本加速入场，我国目前已有超过150家人形机器人企业，这个数量还在不断增加，其中半数以上为初创或跨界入局，这对鼓励创新来讲是一件好事，但也要着力防范重复度高的产品扎堆上市、研发空间被压缩等风险。
面对机遇与挑战并存的局面，关键在于合理引导。据了解，目前国家发展改革委已会同有关部门进行深入研究，围绕强化政策牵引、加快技术攻关、推动成果应用等开展系统谋划。
李超表示，下一步，将结合"十五五"相关专项规划的编制工作，推动具身智能产业健康规范发展。加速构建行业标准与评价体系，建立健全具身智能行业准入和退出机制，营造公平竞争的市场环境，保障产业有序发展；加快关键核心技术攻关，支持企业、高校、科研机构等围绕"大小脑"模型协同、云侧与端侧算力适配、仿真与真机数据融合等技术进行攻关，解决产业卡点堵点问题；是推动训练与中试平台等基础设施建设，促进全国范围内具身智能技术、产业资源整合和开放共享，加速具身智能体在真实场景中落地应用。（记者 王琰）
转自：中国商报
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