快牛金科受邀出席第五届财经中国V论坛，纵论人工智能

　　摘要快牛金科受邀出席第五届财经中国V论坛，纵论人工智能
 

　　3月28日，由中国新闻社旗下财经新媒体中新经纬主办的“第五届财经中国V论坛”在清华大学隆重召开。来自人工智能领域和金融行业的多位专家领导以“人工智能：现实与图景”为主题展开了深入探讨。凭借多年深耕人工智能领域取得的经验成果，快牛金科联合创始人兼高级副总裁胡亮应邀出席了本次会议。

　　左二为快牛金科联合创始人兼高级副总裁胡亮
 

　　据报道，会议当天，中国新一代人工智能发展战略研究院首席专家、南开大学滨海开发研究院院长刘刚，国家人工智能标准化总体组副组长、北京航空航天大学计算机学院教授吴文峻，北京大学法学院副院长、法律人工智能实验室、法律人工智能研究中心执行主任杨晓雷以及北京航空航天大学机械学院机器人所教授王田苗等多位专家发表了主旨演讲。
 

　　圆桌论坛环节，快牛金科联合创始人兼高级副总裁胡亮，与中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉、清华大学软件学院副教授李春平、同盾科技副总裁孙程越等诸位人工智能领域专家，围绕“人工智能的机遇与挑战”这一话题进行了高端对话及深入探讨。
 

　　机遇与挑战并存，人工智能成新一代核心技术或为时过早
 

　　身为国内资深的人工智能专家，胡亮曾在腾讯任职8年，拥有11年互联网、金融科技行业经验，供职腾讯期间曾参与“用户操作数据存储方法及装置”项目研发，该项目被国家知识产权局授予发明专利。现其所在的快牛金科，是一家专注年轻人金融领域的人工智能集团。据胡亮介绍，由快牛金科通过与BATJ等互联网机构联合建模自主研发的元方智能云风控系统，则充分运用了人工智能技术，该系统可实现在秒级内对用户进行全方位画像。
 

　　圆桌会议中，对于关于人工智能技术的当前应用和未来图景的提问，胡亮指出：“许多人断言人工智能会是下一代工业革命核心技术这显然有些为时过早，蒸汽、电力、信息技术都表明，一个技术出现并成为真正成为核心需要时间，但我们有理由相信，AI在真正成为下一次工业革命核心技术的时间可能会比之前来得更短。就拿AI在金融领域的应用来说，人脸识别、大数据等已被广泛应用在风险度量、量化交易和精准管理等方面。”
 

　　不过，人工智能发展在给未来产业带来图景的同时也面临着一些挑战。胡亮表示：“人工智能需大量数据源信息来供模型进行训练，就当下而言，最大的挑战则是缺乏可供模型训练的海量丰富的数据源，尤其对于金融领域来说，征信信息或绿色信息呈孤岛化的同时，还存在法律和人力挑战的问题，企业如何获得数据，获得数据后能否使用，如何使用等等，这都带来数据普及上的障碍，也会对人工智能改造产业、提升产业方面带来一定阻碍。”

　　快牛金科联合创始人兼高级副总裁胡亮
 

　　紧抓人才战略，多方渠道获取人才助力人工智能快速发展
 

　　另外，值得关注的是，技术人才作为部署人工智能必不可少的条件之一，也是当前业内普遍关注的话题。而如今，对于人工智能方面的技术人才业内始终处于“人才荒”的局面。为改善这种现状，胡亮建议可以从三个方面去努力：
 

　　首先，要去抢夺人才。世界上目前抢夺人才最主要的目标就是美国，因为美国在这方面的人才培养在全世界范围内都是处于最领先地位的。而最近一两年，有很多尖端人才从美国回到了中国，因为看到了国内发展的机会越来越多，尤其是行业应用会比美国越来越丰富。但抢夺人才终究是“分蛋糕”的事情。
 

　　因此，其次，就是要把“蛋糕”做大，这是教育的事情。而这也可以从两方面来努力，一方面企业可以建立内部人才培养机制，将初级技术人才进行专项培养，以达到由企业所用的目的，但这种方式时间成本和资金成本都比较高，并不适合所有企业。另一方面，我国的各大高校可相应设立人工智能方面的专业和课程，逐步面向社会和企业输送这类人才。
 

　　最后，就是要让“蛋糕”变得更容易吃到，这就需要降低人工智能技术的门槛，而这一点非常重要。当前，人工智能人才缺乏一个十分核心的原因就是因为进入门槛比较高，想要在这方面有所作为的话，必须对数学理论知识有足够的修养，工程应用能力上要有足够的动手能力，同时，还要对技术和产业结合有很多认识，才能够把人工智能应用好。
 

　　时代在变化，科技在进步，互联网时代向人工智能时代的转化，已经成为了很多企业创新模式所追寻的目标，也是接下来时代发展的趋势。尤其是最近几年，智慧金融、智能家居、机器人、人脸识别等诸多科技前沿领域大步发展，到处都可以看见人工智能的影子。相信在不久的将来，人工智能技术必将为真正成为时代的核心技术，为人们生活带来改变。
 

　　转自：文远播

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