日前，中国企业大数据应用全球发布会在英国伦敦金融城举行。会上首次发布了由英格兰及威尔士特许会计师协会（ＩＣＡＥＷ）、浪潮、上海国家会计学院联合推出的中国企业大数据应用报告。报告显示，中国企业正利用大数据实现商业模式转型与升级，以数据驱动来塑造企业独特核心竞争力，中国企业大数据创新实践已成为世界样板。
（图片来源：互联网） 数据显示，截至２０１７年年底，中国互联网用户达到７．３１亿，是目前互联网用户最多的国家，印度以４．６亿、美国以２．８６亿分列二三位。中国的移动手机用户签约量甚至达到１３亿，如此巨大的用户数量使得电子商务和移动支付等业务迅猛发展。来自麦肯锡的数据显示，１０年间中国电子商务交易额占全球的份额从１％快速上升至超过４０％；２０１６年中国个人消费的移动支付额为７８００亿美元，大约为美国的１１倍。业内专家认为，大量的数据带来了巨大优势，依靠大数据能够实现更精准的预测模型，通过建立不易觉察的相关关系实现业务模式的转型。尤其是人工智能的重大技术突破也来自于大数据，随着机器学习、深度学习和神经网络等复杂技术的应用，中国在人工智能领域将取得快速进步并成为主导者。
报告指出，中国政府已经明确了大数据发展战略目标，并期望通过大数据驱动创新，实现持续增长。大数据能够帮助政府实现更好的公共服务，并提高计划与决策管理效率。另外，大数据在帮助企业监测税务和法律是否合规方面同样具有重要功能。
“数据已经成为当前整个社会运行的基础资源和培育新经济、新业态的土壤，正加速助推传统产业转型升级。”浪潮集团董事长兼ＣＥＯ孙丕恕说。
大数据时代的典型特征是企业核心竞争力的重新构建。报告认为，目前中国的个人征信领域快速发展，主要就是由于大数据和云技术的发展，在实名制的基础上能够实现数据采集、归纳、存储与分析。阿里巴巴的芝麻信用评分体系就是由大数据支持的。
对于那些每时每刻都在产生数据的大公司而言，数据给企业带来收益的方式可以是多样的。一种方式是直接出售数据来获取收益。比如，贵阳成立的大数据交易中心就是大数据交易平台，目前已经有相关的数据交易。第二种方式是将拥有的数据作为核心资源，不通过对数据直接定价，而是提供基于数据的服务，如提供大数据分析咨询报告作为服务的整体解决方案，这对提供大数据的企业而言意味着新业务模式的转型。第三种方式是战略合作，以数据资源作为合作的资本，从而在不同的战略合作伙伴之间直接形成协同效应。
报告还分析说，由于数据的价值随着数据维度的增加大幅上升，跨行业基于数据的战略合作更容易开展。因此，工、农、中、建四大国有银行分别与百度、阿里巴巴、腾讯、京东四大互联网平台企业组成战略合作伙伴，中国移动也在前几年巨额投资了上海浦东发展银行，这些股权或战略合作的背后，跨行业数据整合的战略协同效应是重点考虑之一。（黄鑫）
转自：中国高新技术产业导报
中国报协中国产业经济信息网总编辑王其团2018贺新春
