在日前举办的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”上，中国工程院院士刘韵洁对于医疗大数据的发展条件和发展优势进行了介绍，在他看来，医疗大数据将重塑医疗行业，有助于缓解看病难、看病贵等问题。
（图片来源：互联网） 十八届五中全会提出国家大数据战略，十九大二中全会集体学习大数据，明确了大数据和信息化发展的新阶段，而且提出利用大数据来促进保障和改善民生。“大数据用在医疗方面，不仅牵涉到13亿人民的健康，而且如果做得好，还可以为全人类作出贡献。”刘韵洁表示，随着我国老龄化的步伐越来越快，我们面临的挑战也越来越大。根据国家卫计委的统计数据，慢病患者以每年8.7%的速度增长，中国的看病难、看病贵问题非常严重，主要原因是医疗资源稀缺和分布不均匀。要解决这些问题，常规的办法很难解决，所以就催生了医疗智能化解决方案，通过技术来解决供需不平衡的问题。
我国在医疗改革中提出分级治疗的路径，但在分级诊疗提出很多年之后，全国的病人仍然集中往大医院跑。如何解决这个矛盾？在刘韵洁看来，医疗大数据是一个很重要的解决办法。病人之所以不到基层医院去看病，主要是大家对基层医疗机构不放心，如果通过人工智能、医疗大数据让顶级的医疗资源延伸到基层，矛盾就有望得到缓解。此外，我国的医保支付系统压力越来越大，医保支出和收入的差距越来越大，解决这个矛盾，也要靠医疗大数据的支持。
刘韵洁表示，技术的进步加上大数据的积累，为大数据和人工智能重塑医疗行业打下了基础，医疗行业需要人工智能、大数据来重塑。从1.0医疗信息化到2.0互联网医疗，到现在的通过机器学习、人工智能来改变医疗行业，这将会带来巨大变革，如果一个人从健康到亚健康再到患有慢性病的变化是一条曲线，那么其中有一些临界值，如果我们通过人工智能、医疗大数据改变这条曲线，将为人类健康作出巨大贡献。据麦肯锡预测，在美国，医疗大数据的市场价值为每年3000亿~4500亿美元，中国在医疗大数据领域也有上千亿元的市场规模。
在技术突破与产业化探索方面，刘韵洁介绍，目前已成立了一个医疗大数据的创新团队，在脑卒中预警方面，提出一个总分的模型，如果有预警避免脑卒中病的发生，就可以降低医药花费。此外，国内首个面向医联体的人工智能决策引擎也已上线，这个引擎基于300万人群的数据进行医疗诊断，在建设智能关怀的慢病平台、老年人关怀管理上，都可以发挥比较大的作用。
刘韵洁强调，发展互联网医疗需要网络的支持，三大运营商和设备厂家除提供服务外，还需在医疗大数据方面提供一条信息高速公路，提供信息平台，使得医疗大数据得到进一步推广和使用。
转自：人民邮电报
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