今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出，人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，正从“数字世界”走向“物理世界”。当前，人工智能正与各行业各领域广泛深度融合，为传统产业发展带来新的想象空间。
食品产业作为我国传统优势产业和重要民生产业，在人工智能的加速渗透下正迎来巨变。产业快速发展过程中，如何保证不被工具裹挟、异化，如何培养新型人才，也成为行业面临的大考。
全链路升级，AI重塑食品产业
眼下，食品产业正在进行一场全链路的数智化升级，并在各环节各领域结出硕果：
研发端，饮品企业借助风味AI模型开发新茶饮配方，研发周期缩短40%。
生产端，方便食品企业利用计算机视觉检测方便面饼瑕疵，准确率超99.5%；乳制品企业通过AI算法优化原奶运输路线，冷链成本降低15%；肉制品企业利用AI无损肉质检测与智能切割，成功减少了原料损耗。
流通端，即时零售企业用销量预测模型动态调整生鲜订货，损耗率从30%降至10%以下；餐饮企业开发智能排班系统根据客流预测调配人力，翻台率提升8%。
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“当前，AI已深入食品产业各环节，主要集中在质检、分拣、温控、预测等重标准化、高重复、高风险的工位上，解决了人工成本高、品控不稳定、原料损耗大、能耗高、供需错配、高危工位用工难等行业共性难题。”鲸平台智库专家、中国人工智能产业发展联盟工作组专家高泽龙表示。
但食品企业的数智化改造程度并非齐头并进，而是呈现出明显的结构性特征。在广东省社会政策研究会副秘书长高承远看来，AI在食品产业的渗透呈现“两头热、中间冷”的不均衡格局。
“头部企业规模化落地与中小企业零星试点并存。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，行业差距十分明显，目前约有四成规模以上食品企业完成了智能化改造，但大量中小企业依旧依靠人工经验操作，AI应用仅停留在营销文案制作层面。技术红利还难以向下普及，整体处在不均衡的升级阶段。
警惕“抄作业”，守住人机边界
在享受技术红利的同时，“用AI抄作业”正悄然蔓延。部分企业急于求成，直接套用通用大模型生成配方，却忽视了自身原料特性与独特工艺，出现产品口感差异；有的照搬头部企业的AI运营模型，忽略了自身的体量差异；有的直接使用AI批量生成宣传文案，导致内容同质化甚至出现虚假宣传。“当前不少企业将AI简单等同于‘一键生成配方’或‘自动写文案’，工具沦为了创意偷懒的捷径。”高承远表示。
“现在行业内‘用AI抄作业’的现象非常普遍，导致市面上网红零食配方趋同，产品高度雷同。”中国企业资本联盟中国区首席经济学家柏文喜指出，这种对工具的过度依赖，不仅导致企业丧失了核心竞争力，更让传统风味技艺面临流失风险。
多位专家均强调，食品产业的根本是安全与风味，AI只能是辅助工具，绝不能替代人的核心决策，对抗技术异化，关键要守住人机边界。
如何避免被工具裹挟？高泽龙建议，在数据主权方面，企业不能直接拿通用大模型“一键生成”，必须构建自有微调模型，“比如白酒企业不能直接用通用AI勾调，需录入自家窖池年份、基酒储存数据做本地微调；预制菜企业则需在模型中内置各地食材采购标准。”新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅表示，企业应先用自身的历史数据、核心工艺参数对通用模型进行定向训练，让AI成为放大自身优势的帮手，而不是照搬同行经验的捷径。
在决策机制上，“AI辅助、人做决策”成为行业共识。北京国际商贸中心研究基地教授王春娟提出，对于食品安全终审、最终配方定稿、大额原料采购这3类关键事项，AI只能给方案，必须再由人工复核拍板，同时，企业应建立AI纠错台账，避免错误认知被不断放大。袁帅提醒，不能让算法完全替代对食品安全底线的把控，也不能为了迎合算法总结出来的“大众口味”，就放弃品牌积累多年的特色工艺与风味。
“算法无法解释产品风味波动、损耗异常，一旦出现质量事故将无法追责；盲目依赖AI预测，在极端气候等非常规场景下极易预判失灵。”高泽龙进一步警示了算法黑箱带来的风险，他呼吁，所有算法输出结果都应保留可追溯记录，打破算法黑箱。
“算法可以算出最优的糖酸比，但无法替代厨师对‘家乡味道’的理解；AI能生成千万条广告语，但品牌精神仍需人来赋予。”高承远强调，食品产业关乎味觉记忆与文化认同，企业必须守住人机边界，将AI定位为“增强智能”而非“替代智能”。
人才需求，复合能力成关键
面对AI加速渗透，食品产业智能化转型正进入深水区这一趋势，行业究竟需要什么样的人才？多位专家指出，AI时代，食品产业迫切需要一批“懂食品工艺又懂AI算法”的复合型跨界人才，以打通技术落地与产业应用的“最后一公里”。
“AI时代，食品产业最紧缺的是食品专业与数字技术结合的复合型人才。”郭涛表示，单一的传统食品工程师或纯技术人员已难以适配行业转型需求。他建议，院校应加快开设食品与大数据、人工智能交叉专业，企业则需常态化开展在岗培训，将传统技工升级为智能操作工，让从业人员既懂产业规律，又会合理运用数字化工具。
柏文喜对此表示认同，他说，目前已有职业院校开设食品智能加工技术等相关专业，企业也需开展AI训练营、培训活动等，让传统技工掌握数据标注、模型调优等技能。
王春娟认为行业急需3类复合型人才：一是懂食品生产工艺且能看懂AI模型逻辑的“产业+AI复合型实操人才”，二是会沉淀品牌自有数据库、微调专属小模型的“私域数据运营人才”，三是既有传统手艺功底，又能利用AI做配方迭代与趋势研判的“复合型研发人才”。
高承远将跨界人才比喻为“懂食品工艺的AI翻译官”和“数据驱动的供应链操盘手”。他认为，未来食品企业的核心竞争力不在于拥有多少算力，而在于能否培养出一批既有食品专业知识、又懂数据分析的人才，在算法效率与人文温度之间找到平衡。
袁帅认为，AI时代食品行业需要的人才，首先要扎根产业，懂原料、懂工艺、懂标准；其次要对AI有清晰认知，能准确将产业需求转化为技术语言，并在落地过程中做好校验。他建议，应鼓励现有产业人员学习AI基础应用，同时吸引技术人才进入食品产业并为其补上产业知识这一课，逐步搭建起贯通技术与产业的人才梯队，真正让人工智能转化为产业的长期竞争力。（记者 高娇娣）
转自：中国食品报
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